这是我根据这个教程训练的下一个 LoCon：

[教程] 轻松免费制作自己的 LoRA | Stable Diffusion 其他 | Civitai

Argie Film - 人像（请查看 2.1 版本以了解使用详情，此处为 1.5 版本）

灵感来源于阿根廷电影摄影美学与风格。

已有许多 LoRA 和检查点参考了模拟/胶片风格，例如 RZ - Analog，我非常欣赏并从中汲取了灵感。

因此，我整理并重新训练了大量我自己拍摄的胶片照片。该 LoCon 主要针对人像，而对于全身照、风景等其他类型，我不能完全确保效果理想。

训练所用数据为约 1200 张从我过去使用胶片相机拍摄的照片中提取的人物肖像照片。

训练过程中我使用了该 检查点，以 SD 1.5 为基础，因此我也强烈建议配合使用该检查点与LoCon，以获得最接近我训练结果的效果。

我还尝试了与该 检查点 搭配使用（请同时使用其自带提示词 + 我推荐的下方提示词）。

（当然，可能存在更优组合或选项，只是尚未测试或记录。）

如何安装 LoCon：

• 如何使用模型 · civitai/civitai Wiki (github.com)

如何使用（无特定触发词）：

提示词（Prompts）： 模拟风格，胶片，灰尘，颗粒感，(胶片颗粒:1)，_ + 你的提示词_，面部细节丰富，

我还推荐使用 epiNoiseoffset_v1。

示例： 模拟风格，胶片，灰尘，颗粒感，(胶片颗粒:1)，一个20岁的金发白俄罗斯女性在沙滩上的摄影作品，面部细节丰富，

负面提示词（Negative Prompts）： rz-neg-foranalogportrait (点击下载)

你可以自行尝试不同负面提示词，但对我而言，“rz-neg-foranalogportrait” 效果非常出色。

我推荐以下参数：

• LoCon 强度：1.0

• 尺寸：512 x 512 — 我尚未尝试其他分辨率，我认为这个尺寸最为稳定。

• CFG：9.5（我认为这是最佳值）

• 采样步数：20 到 40 之间最为稳定（40 步可获得更丰富细节）

• 采样方法：DPM++ SDE Karras 在人像上表现极佳。

我使用该 LoCon 进行 img2img 时，结果并不理想。(但你可以尝试)

欢迎你们尝试不同的检查点，与其他 LoRA 混合使用，并分享成果！

请记得附上你所使用的提示词，谢谢！