Bulge down leg
이 버전에 대해
{
"__version": 6,
"training_method": "LORA",
"model_type": "STABLE_DIFFUSION_XL_10_BASE",
"debug_mode": false,
"debug_dir": "debug",
"workspace_dir": "G:/OneTrainer/outputs",
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{
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"text": {
"__version": 0,
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"name": "",
"path": "F:/dataset/bulge_down_leg_V1/10_bdl",
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],
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"__version": 0,
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"stop_training_after": 0,
"stop_training_after_unit": "NEVER",
"learning_rate": null,
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"__version": 0,
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"__version": 0,
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"text_encoder_2_layer_skip": 0,
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"__version": 0,
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"effnet_encoder": {
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"model_name": "",
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"decoder": {
"__version": 0,
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"stop_training_after": null,
"stop_training_after_unit": "NEVER",
"learning_rate": null,
"weight_dtype": "NONE",
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"decoder_text_encoder": {
"__version": 0,
"model_name": "",
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"decoder_vqgan": {
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"model_name": "",
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"masked_training": false,
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"normalize_masked_area_loss": false,
"embedding_learning_rate": null,
"preserve_embedding_norm": false,
"embedding": {
"__version": 0,
"uuid": "491c91cb-4f84-4282-b0e2-cdc342cf8ea2",
"model_name": "",
"placeholder": "<embedding>",
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"stop_training_after": null,
"stop_training_after_unit": "NEVER",
"token_count": 1,
"initial_embedding_text": "*"
},
"additional_embeddings": [],
"embedding_weight_dtype": "FLOAT_32",
"cloud": {
"__version": 0,
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"type": "RUNPOD",
"file_sync": "NATIVE_SCP",
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"name": "OneTrainer",
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"sub_type": "COMMUNITY",
"gpu_type": "NVIDIA GeForce RTX 4090",
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"install_cmd": "git clone https://github.com/Nerogar/OneTrainer",
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"download_samples": true,
"download_output_model": true,
"download_saves": true,
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"on_error": "NONE",
"on_detached_finish": "NONE",
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},
"peft_type": "LOHA",
"lora_model_name": "",
"lora_rank": 32,
"lora_alpha": 32.0,
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"lora_weight_dtype": "BFLOAT_16",
"lora_layers": "attentions",
"lora_layer_preset": "attn-mlp",
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"optimizer": {
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"optimizer": "PRODIGY",
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},
"optimizer_defaults": {
"PRODIGY": {
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"optimizer": "PRODIGY",
"adam_w_mode": false,
"alpha": null,
"amsgrad": false,
"beta1": 0.9,
"beta2": 0.999,
"beta3": null,
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"block_wise": false,
"capturable": false,
"centered": false,
"clip_threshold": null,
"d0": 1e-06,
"d_coef": 1.0,
"dampening": null,
"decay_rate": null,
"decouple": true,
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"eps": 1e-08,
"eps2": null,
"foreach": false,
"fsdp_in_use": false,
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"no_prox": false,
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"percentile_clipping": null,
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"stochastic_rounding": true,
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"weight_lr_power": null,
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"n_sma_threshold": null,
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"adam_debias": false,
"slice_p": 11,
"cautious": false
}
},
"sample_definition_file_name": "training_samples/samples.json",
"samples": [],
"sample_after": 1,
"sample_after_unit": "EPOCH",
"sample_skip_first": 0,
"sample_image_format": "JPG",
"sample_video_format": "MP4",
"sample_audio_format": "MP3",
"samples_to_tensorboard": true,
"non_ema_sampling": true,
"backup_after": 10,
"backup_after_unit": "NEVER",
"rolling_backup": false,
"rolling_backup_count": 3,
"backup_before_save": false,
"save_every": 1,
"save_every_unit": "EPOCH",
"save_skip_first": 0,
"save_filename_prefix": "bulge_down_leg-NOOB-VPRED1.0-V2-loha-32-drop0.1"
}
모델 설명
업데이트된 버전 NOOB V-PRED V2
OneTrainer를 사용하여 NOOB V-PRED 1.0을 기반으로 학습되었습니다. 이 버전의 학습 세부 사항은 참고하세요.
이 버전에서는 바지의 주름과 끝부분 모양을 더 잘 생성합니다. 가끔 텍스트가 주변에 나타나지만, 네거티브 프롬프트로 쉽게 제거할 수 있습니다.
이 버전에서는 예술 스타일에 대한 적응력이 약화되었습니다. 이 경우 스타일 LoRA의 가중치를 높이거나 몇 번 더 시도하는 것이 도움이 됩니다.
업데이트된 버전 NOOB V-PRED V1
NOOB V-PRED 1.0을 기반으로 학습되었습니다. 성능 향상을 위해 데이터셋을 업데이트했습니다. 이 버전은 NOOB 시리즈 모델의 개념을 강화했습니다. 먼저 예시를 확인하세요.
이 버전에는 단일 트리거 단어만 있습니다.
업데이트
이 모델은 PonyXL을 사용하여 학습되었습니다. 성능 향상을 위해 데이터셋을 업데이트했습니다. 이 버전은 PonyXL 및 관련 모델에서 이 개념을 강화했습니다. 먼저 예시를 확인하세요.
두 가지 개념으로 분리되었습니다: 바지 착용 시 다리 아래쪽 돌출 / 드레스 착용 시 다리 아래쪽 돌출.
소개
퓨타나리(여성형 남성)를 다리 아래쪽 돌출 형태로 생성하기 위한 실험적 LyCORIS입니다.
여전히 개선할 여지가 많습니다.
장점
- 다리 아래쪽 돌출 형태의 퓨타나리를 생성할 수 있습니다.
단점
3D 재료를 학습에 사용하여 높은 가중치에서 예술 스타일이 이상해질 수 있습니다.
음경이 다리와 꼬여 있습니다.
끝부분을 무릎과 혼동합니다.
음경 형태가 좋지 않습니다.
많은 시도가 필요합니다.
사용 방법
가중치 0.7–0.8를 사용하는 것을 권장합니다.
학습 세부 사항
학습 데이터셋은 약 34장의 이미지로 구성되어 있으며, 그 중 절반은 정규화 이미지로 사용되었습니다. 총 학습 스텝은 약 1500입니다.
해상도 = 768*768
배치 크기 = 2
에포크 = 10
네트워크 차원 = 16
네트워크 알파 = 16
컨볼루션 차원 = 4
컨볼루션 알파 = 4
클립 스킵 = 2
옵티마이저로 Prodigy를 사용하며, 작가가 권장하는 설정을 적용했습니다.
이 모델로 만든 이미지
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