horn/ホルン/号角 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细方法请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 已精简的角色标签包括：动物耳朵、长发、狼耳、发带、金发、黑色发带、乳房、大乳房、极长发、动物耳绒毛、蓝眼睛、绿眼睛、狼娘。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
- 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 595 张图片 进行训练。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的步数为 4238，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览，您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/horn_arknights 中尝试其他推荐步数。
如何使用本模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/horn_arknights 中的
stage3-p480-1200，包含 595 张图片。 - 我们自动选择的步数为 4238，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/horn_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 horn_arknights.pt 和 horn_arknights.safetensors 两个文件，将 horn_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，同时将 horn_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、horn_arknights.pt と horn_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、horn_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に horn_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 horn_arknights.pt 和 horn_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 horn_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 horn_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(Translated with ChatGPT)
触发词为 horn_arknights，精简标签为 animal_ears, long_hair, wolf_ears, hairband, blonde_hair, black_hairband, breasts, large_breasts, very_long_hair, animal_ear_fluff, blue_eyes, green_eyes, wolf_girl。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图所使用的提示词（点击图片可查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成，且未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？
您看到的步数是自动选定的。我们还为您推荐了其他优质步数供尝试。请点击 此处 选择您偏好的步数。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/horn_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们还将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/horn_arknights，可能对您有帮助。
为何不直接使用效果更好的图片？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。
为何无法准确生成角色的期望服装？
我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，难以准确预测某角色拥有哪些官方服装图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型的最大优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并因其较大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精度要求极高者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能出现的随机性者。
- 不习惯使用 LoRA 自动训练角色模型，或认为必须完全手动操作才能避免“不尊重角色”者。
- 觉得生成内容违背自身价值观者。