horn/ホルン/号角 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用して実行する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
• 削減されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、長い髪、オオカミの耳、ヘアバンド、金色の髪、黒いヘアバンド、胸、大きな胸、非常に長い髪、動物の耳のフワフワ、青い目、緑の目、オオカミ娘。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になる画像が、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは595枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4238です。すべてのステップの概要は以下をご覧ください。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/horn_arknightsで試してみてください。

このモデルの使用方法

この部分はモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他の LoRA と同様に簡単に使用できます。このモデルは kohya スクリプトで訓練されました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフを求めていたり、私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 学習に使用したデータセットはCyberHarem/horn_arknights内のstage3-p480-1200で、595枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4238です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/horn_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

この部分はモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、horn_arknights.pt と horn_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、horn_arknights.pt を embeddings フォルダに、horn_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 horn_arknights.pt 和 horn_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 horn_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 horn_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は horn_arknights で、削減されたタグは animal_ears, long_hair, wolf_ears, hairband, blonde_hair, black_hairband, breasts, large_breasts, very_long_hair, animal_ear_fluff, blue_eyes, green_eyes, wolf_girl です。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビューアイキャッチがキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像には一切の選別や修正は加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の利用では、当社の内部テストによると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用においてより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に思えるのですが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックしてお好みのステップをお選びください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/horn_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/horn_arknightsにも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入を一切含まず100%自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能な限り、より多くのフィードバックやご提案をお寄せいただけると非常に助かります。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由は？

現在の学習データは、さまざまな画像ウェブサイトからのものですが、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめご了承ください：

1. キャラクターの原設計に対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の精度が高要求な用途をお持ちの方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は必ず手動で行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。