Mina Okura (So, I Can't Play H!)

narugo1992narugo1992
58
287
角色glassesshort hairpurple eyesbrown hairi can't play hsomina okura
v1.5

详情

下载文件

模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见HUGGINGFACE。
  • 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
  • 剪枝后的角色标签为：brown_hair、glasses、purple_eyes、short_hair。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类生成的提示词生成的，使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装未进行专项训练。您可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 322 张图片 进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 mina_okura_soicantplayh.pt 和 mina_okura_soicantplayh.safetensors 两个文件，然后将 mina_okura_soicantplayh.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时将 mina_okura_soicantplayh.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请参见此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、mina_okura_soicantplayh.pt と mina_okura_soicantplayh.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、mina_okura_soicantplayh.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に mina_okura_soicantplayh.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 mina_okura_soicantplayh.pt 和 mina_okura_soicantplayh.safetensors 两个文件， 然后将 mina_okura_soicantplayh.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 mina_okura_soicantplayh.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 mina_okura_soicantplayh，剪枝标签为 brown_hair, glasses, purple_eyes, short_hair。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以在提示词中加入这些标签。

模型训练方式

更多训练细节请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/mina_okura_soicantplayh。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所使用的提示词（点击图片可查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图片未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所示效果。您可能只需调整所使用的标签即可。

我觉得这个模型过拟合或欠拟合，我该怎么办？

此处显示的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优良步骤供尝试。点击此处选择您最喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/mina_okura_soicantplayh，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/mina_okura_soicantplayh，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项趣味实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们极为宝贵。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于是全自动流程，难以精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战目前仍无法完全解决。服装还原的准确度也难以达到手工训练模型的水平。

实际上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，并因其较大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍任何与原角色设计微小偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
  3. 无法接受 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重的用户。
  5. 觉得生成图像内容冒犯其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。