Quele Sellier (So, I Can't Play H!)

• Civitai의 이용약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 2개의 파일을 포함합니다. a1111의 WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면, 이 두 파일을 반드시 함께 사용해야 합니다!!! WebUI v1.7 이상을 사용 중이라면, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다.
• 추출된 캐릭터 태그는 long_hair, hair_ornament, hair_flower, brown_eyes, brown_hair, blonde_hair, multicolored_hair입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리색)이 불안정할 때 이 태그를 프롬프트에 추가하세요.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용해 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 이미지 추출을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특별한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하면 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 398장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 2개의 파일을 포함합니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면, 이 두 파일을 반드시 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, quele_sellier_soicantplayh.pt와 quele_sellier_soicantplayh.safetensors를 모두 다운로드한 후, quele_sellier_soicantplayh.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 quele_sellier_soicantplayh.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7 이상을 사용 중이라면, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델이 이제 a1111 WebUI에 공식적으로 지원되기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면, 이 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, quele_sellier_soicantplayh.pt와 quele_sellier_soicantplayh.safetensors를 모두 다운로드한 후, quele_sellier_soicantplayh.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 quele_sellier_soicantplayh.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7 이상을 사용 중이라면, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델이 이제 a1111 WebUI에 공식적으로 지원되기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이 모델에는 두 개의 파일이 있습니다. WebUI v1.6 또는 이전 버전을 사용 중이라면, 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다! 이 경우, quele_sellier_soicantplayh.pt와 quele_sellier_soicantplayh.safetensors 두 파일을 다운로드한 후, quele_sellier_soicantplayh.pt를 embeddings 폴더에 복사하고, 동시에 quele_sellier_soicantplayh.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7 이상을 사용 중이라면, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델이 이제 a1111 WebUI에 공식적으로 지원되기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

트리거 단어는 quele_sellier_soicantplayh이며, 추출된 태그는 long_hair, hair_ornament, hair_flower, brown_eyes, brown_hair, blonde_hair, multicolored_hair입니다. 어떤 특징(예: 머리색)이 불안정할 때, 이 태그를 프롬프트에 추가하세요.

이 모델의 학습 방식

• 이 모델은 HCP-Diffusion으로 학습되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지 관리합니다.
• 학습에 사용된 베이스 모델은 deepghs/animefull-latest입니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/quele_sellier_soicantplayh의 stage3-p480-800으로, 총 398장의 이미지를 포함합니다.
• 배치 크기는 4이며, 해상도는 720x720, 5개의 클러스터로 분류되었습니다.
• 정규화 데이터셋의 배치 크기는 8이며, 해상도는 720x720, 10개의 클러스터로 분류되었습니다.
• 총 4000스탭 학습했으며, 40개의 체크포인트가 저장되고 평가되었습니다.

자세한 학습 정보는 HuggingFace 저장소 - CyberHarem/quele_sellier_soicantplayh를 참조하세요.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 달리 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 설정되었으며, 이미지에는 어떤 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 이러한 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제 사용에서, 우리 팀 내부 테스트 결과에 따르면 이런 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요하다면 단지 사용 중인 태그를 조정하기만 하면 됩니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 할까요?

여기 표시된 스텝은 자동으로 선택된 값입니다. 또한, 여러 다른 우수한 스텝도 추천드립니다. 원하는 스텝을 선택하려면 여기를 클릭하세요.

이 모델은 HuggingFace 저장소 - CyberHarem/quele_sellier_soicantplayh에 공개되었으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 학습 데이터셋은 HuggingFace 데이터셋 - CyberHarem/quele_sellier_soicantplayh에 공개되었으므로 참고하시기 바랍니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성, 게시까지의 전체 프로세스는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 저희에게 매우 소중한 자료가 됩니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인을 구축하는 과정에서 캐릭터가 실제로 어떤 정식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행해 최대한 정확한 재현을 시도하고 있습니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화하려 노력하고 있지만, 완전히 해결하기 어려운 문제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서, 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다! 😉.

다음과 같은 사용자들은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 사소한 차이조차 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 사용 환경에 있는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동 작업으로만 수행되어야 하며, 그렇지 않으면 캐릭터에 대한 불경의로 간주하는 분들.
5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.