Kanako [TerasuMC] [黒人の転校生に幼馴染をNTRる] - Lora
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
IllustXL v0.1 업데이트
이것은 초기 버전입니다!
IllustXL이 더 성숙한 단계에 도달하고, 학습 및 프롬프트 작성에 대한 최선의 방법이 명확해지면, 이 모델은 완전한 릴리스로 업데이트될 예정입니다.
PonyV6에서 기본 IllustriousXL로 변경
개선된 데이터셋/태깅으로 모델이 더욱 유연해짐
새로운 버전은 다양한 예술 스타일에 더 잘 반응하며, 원하는 경우 원래 스타일을 유지할 수 있음
모델의 유연성을 반영한 새로운 프롬프트 구조 및 추가 키워드 도입
트리거 단어: girlknaco, 오렌지 헤어, 녹색 눈, 단발, 이톤 헤어, 큰 가슴,
옵션 추가 단어: 눈을 좁힌, 도적, 갈루, terasu mc
추가 부정적 트리거/키워드: 스케치, 평평한 색상,
가중치: 1
Illustrious-XL에서 학습했지만, WAI-NSFW-illustrious-SDXL에서 프롬프트 작성
Illustrious-XL은 **Euler a.**와 가장 잘 작동
Clip Skip 1.
1280x1280 미만의 해상도에서는 전신 그림을 위해 Hires Fix를 추천
내가 그녀에게 프롬프트를 작성할 때 개인적으로 선호하는 방식:
- 주 프롬프트:
masterpiece,best quality,amazing quality, girlknaco, 오렌지 헤어, 녹색 눈, 단발, 이톤 헤어, 큰 가슴, 도적, 갈루
- 부정 프롬프트:
lowres, (bad quality, worst quality:1.2), bad anatomy, sketch, flat color,jpeg artifacts, ugly, poorly drawn,muscular female
내 소셜 미디어 링크(내 활동을 계속 확인하고 싶다면): Discord X.com Pixiv
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PonyXL v1 업데이트
autismMix에서 기본 PonyV6로 변경
이 모델은 가중치 0.8~1을 사용하세요.
개선된 데이터셋으로 모델이 더 유연해짐
새로운 버전은 다양한 예술 스타일에 더 잘 반응하며, 원하는 경우 원래 스타일을 유지할 수 있음
모델의 유연성을 반영한 새로운 프롬프트 구조 및 추가 키워드 도입
트리거 단어를 "girlknaco"로 변경
추가 긍정적 트리거/키워드: 단발, 이톤 헤어, 오렌지 헤어, 갈루, 귀걸이, 녹색 눈
추가 부정적 트리거/키워드: 스케치, 평평한 색상, 두꺼운 선
내가 그녀에게 프롬프트를 작성할 때 개인적으로 선호하는 방식:
- 주 프롬프트:
score_9,score_8_up,score_7_up,BREAK girlknaco,단발,이톤 헤어,오렌지 헤어,갈루,귀걸이,녹색 눈,눈을 좁힌
- 부정 프롬프트:
score_5_up,score_4_up, 처진 가슴, 근육질 여성, 애니메이션 채색
'alt style' 태그에 대해
모델의 유연성을 높이기 위해 팬아트를 사용했고, 스타일의 차이를 반영하기 위해 데이터셋에 트리거 단어를 추가하여 원래 스타일이 희석되지 않도록 했습니다. 따라서 가능한 한 원래 스타일을 유지하고 싶다면 부정 프롬프트에 'alt style' 태그를 추가하는 것을 추천합니다.
원래 자료의 눈이 잘못 그려져 있어, 제가 원했던 대로 나오지 않았습니다. 하지만 모델은 여전히 사용 가능하며, 좋은 결과를 생성할 수 있습니다. 내 추천을 따르면 괜찮은 결과를 얻을 수 있을 것입니다.
언제나처럼 지원해 주셔서 감사하며, 다음 업데이트도 기대해주세요 ;)
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안녕하세요,
TerasuMC의 가장 유명한 작품 중 하나에 대한 제 버전입니다. 개인적으로는 *그런 스토리_에 큰 매력을 느끼지 못하지만, 여자 캐릭터들의 디자인은 정말로 사랑합니다! 제한된 데이터셋으로 많은 시도와 어려움을 겪은 끝에, 대부분의 캐릭터에 대해 최종 결과는 만족스러웠다고 생각합니다.

SD1.5 버전 전용!!!
이 모델은 주로 사용되지 않으므로 무시해주세요.
모델 특성
4개의 서로 다른 LoRA가 제공되며, 각각의 캐릭터마다 하나씩, 고유한 트리거 단어가 있습니다.
트리거 단어: kanako_\(terasu_mc\)
중요: 과적합을 방지하기 위해 sd-webui-lora-block-weight 확장 프로그램을 사용하고 가중치를 OUTALL로 설정하는 것을 권장합니다
가중치 0.7~1을 사용하세요. 자신에게 가장 잘 맞는 값을 찾아보세요.
저는 DivineEleganceMix 와 Cartunafied를 사용하여 좋은 결과를 얻었으므로, 애니메이션 스타일을 가진 체크포인트를 사용하는 것을 추천합니다.
샘플러를 자유롭게 실험해보세요. 하지만 DPM++ 2M Karras와 DPM++ SDE Karras에서 가장 좋은 결과를 얻었습니다.
Clip Skip 2가 가장 적합합니다.
Ayumu LoRA는 데이터셋이 제한적이어서 좋은 결과를 얻기 어려울 수 있습니다.
Hires Fix는 매우 효과적이며, 업스케일러로 Lanczos 또는 R-ESRGAN 4x+ Anime6B를 사용하는 것을 추천합니다.
완전히 테스트되진 않았지만, dramaticgecko1600 TerasuMC 아트 스타일을 사용해 흥미로운 결과를 얻었으므로, 시도해보시고 결과를 확인해보세요 ;)
학습
LoRA 학습에 대해 상대적으로 초보자이므로, 개선을 위한 어떤 조언도 매우 감사합니다!
데이터셋 크기: 80(합산)
모델: AnyLoRA
버킷 활성화
에포크: 1
반복 횟수: 좋은 데이터셋 - 100 & 나쁜 데이터셋 - 50
총 스텝: 12000(합산), 약 3천씩
다음 LoRA에 어떤 캐릭터를 추천해주시면 정말 기쁩니다!
또한, 1,000회 이상 다운로드해 주셔서 감사합니다!
내 작품이 마음에 드셨나요? 몬스터 한 잔 사주세요!
내 모든 모델과 이미지는 절대적으로 무료이며, 기부는 의무가 아닙니다!










