SDXL - Asphalt Potholes

我拍了几张我所在街道的照片，正如你所料，街道状况完美，再混合了几张AI生成的图片，搞定。不过这让我看起来像个傻瓜，因为我还得向邻居解释，我拍这些照片并不是为了向市政厅投诉路面坑洞。

我还想测试一下LoRA的文件大小。我从未在Kohya中使用过调整大小功能，曾下载了一个大得离谱的LoRA（约800MB），于是尝试对其进行压缩。我以为将网络秩设为32，文件大小会降到200MB左右，结果文件只有约25MB。我对此有些怀疑，但用相同提示和相同种子测试后，几乎看不出任何差异。鉴于我不断增长的检查点和LoRA收藏，这或许能帮我省下不少空间。可惜我无法对他人制作的LoRA进行压缩，因为这会改变其哈希ID，导致跨平台分享失效（而即便不压缩，跨平台分享也本来就不太靠谱）。

我知道从一开始就训练一个更小的LoRA是可行的，但某些设置对过低的秩不友好，会导致LoRA无法使用或根本无法训练。

关于文件大小的问题，我早有耳闻，有时文件大小根本无关紧要。甚至文本倒置（textual inversion）也只有5–25KB，却能产生巨大影响——不过这可能取决于你的数据集规模和复杂程度。

• 即使不使用这个LoRA，在某些模型中使用相同提示也能获得类似结果，但我更关注的是从不同视角呈现的坑洞深度，以及新铺沥青与旧风化沥青之间深黑色的对比。

• 训练过度了。我手头有不少图片，模型很快就掌握了这个概念。通常我会根据数据集大小，每几百步输出一个模型，但在这之前我正在测试一个更复杂的模型，其设置为每次生成新文件时覆盖前一个文件，因此我丢失了早期步骤的模型。这意味着这个LoRA会过度主导提示——建议使用低强度或长而描述性的提示。

• 那些苔藓效果只是因为我个人觉得好看才用了，模型并没有专门训练过苔藓，但有些图片里有杂草，所以AI大概自行补全了（图片中的绿色物体可能代表任何东西，除非你在描述中明确说明）。