VRChat Binaco

animagineXLV3_v30 で学習されたモデルを使用し、ブースで販売するためのBinacoの3Dモデル画像を生成する、新規アーティストの試み。

v0.1:

推奨重み: 1。

推奨アスペクト比: 1:1。

使用時には、Animation styleを含めるか、(推奨) SDXL StyleセレクターのAnime (动漫)オプションを使用することを推奨します。

データセットはすべて1024×1024の画像で、合計40枚です。

アウターウェアとインナーを生成可能ですが、現在のところ下着の画像は1枚しかありません。

学習中にタグゲッターのタグは変更されておらず、ある程度の汎化能力が得られています。現在確認されている問題は、髪の色のみを変更するとヘアスタイルに影響が出ること、および生成されるジャケットに異常が発生しやすいことです。

v0.2:

v0.1と比較して、生成されたキャラクターの類似度が高くなりました。

推奨重み: 1。

v0.1は学習中にadbバケットを使用していませんでしたが、v0.2は異なる割合のデータを使用しています。

データセットは1152×1152の解像度で学習され、合計72枚の画像から構成されています。

トリガーワードの使用 + キャラクターの特徴的タグの削除というタグ付け方法を採用しています。クラシックな衣装のトリガーワード: binaco coat。導向効果が不十分と判断される場合は、トリガーワードなしで「binaco」を追加することも有効です。

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基于animagineXLV3_v30训练，生成Booth上售卖的3D模型Binaco图像，新人尝试作品。

v0.1:

推荐权重：推荐1。

推荐比例1：1。

使用时推荐带上Animation style或者用 (推荐)SDXL Style样式选择器的Anime (动漫)

数据集全部都是1024*1024，有40张。

能出外衣和内衬，内衣目前数据集只有一张出不了。

训练时没有改变打标器的tag，有稍微的泛化能力，目前发现的问题有：只改变头发颜色可能会影响发型，出的外套很大概率异常。

v0.2:

较于v0.1，生成的人物更像了。

推荐权重：推荐1。

v0.1训练时没使用adb桶，v0.2使用了不同比例的数据。

数据集以1152*1152训练，有72张。

使用触发词+删除人物形象特征tag的标注方法。经典衣服触发词：binaco coat，不写触发词已经有效果了如果觉得引导力度不够再加上 binaco。