cardigan/カーディ/卡缇 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 上找到。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 经过精简的角色标签包括：动物耳朵、长发、紫色眼睛、狗耳、多色头发、头戴护目镜、狗娘、条纹发、棕色头发、动物耳绒毛、眼睛间头发、尾巴、狗尾。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的。使用了随机种子，排除了精心挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 297 张图片 进行训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步骤是 1827，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/cardigan_arknights 中尝试其他推荐步骤。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集为 CyberHarem/cardigan_arknights 中的 stage3-p480-1200，共包含 297 张图片。
• 我们自动选择的步骤是 1827，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

更多训练细节与推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/cardigan_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！ 此情况下，您需要下载 cardigan_arknights.pt 和 cardigan_arknights.safetensors 两个文件，然后将 cardigan_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 cardigan_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，更多详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、cardigan_arknights.pt と cardigan_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、cardigan_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に cardigan_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 cardigan_arknights.pt 和 cardigan_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 cardigan_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 cardigan_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 cardigan_arknights，精简标签为 animal_ears, long_hair, purple_eyes, dog_ears, multicolored_hair, goggles_on_head, dog_girl, streaked_hair, brown_hair, animal_ear_fluff, hair_between_eyes, tail, dog_tail。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成。图像生成时所用的种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所呈现的效果。您唯一可能需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

此处显示的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步骤供您尝试。点击 此处 选择您偏好的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/cardigan_arknights，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/cardigan_arknights，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选过的更好图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的工作极其重要。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，而在全自动流水线中，难以精确预测某个角色拥有哪些官方图。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们会持续改进并尝试优化，但该问题无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身固有特征，以及凭借更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不推荐使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为必须纯手动训练角色模型以示尊重的用户。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。