idw/IDW/IDW (Girls' Frontline)
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请见 HUGGINGFACE。
- 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
- 已精简的角色标签包括：animal_ears, blonde_hair, cat_ears, blue_eyes, long_hair, twintails, hair_ornament, bangs, hair_between_eyes, tail, fang, hairclip, cat_tail, breasts, animal_ear_fluff。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
- 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成。采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 未对服装进行专门训练。您可以查看我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。
- 本模型使用 295 张图像 训练而成。
如何使用此模型
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 idw_girlsfrontline.pt 和 idw_girlsfrontline.safetensors 两个文件，然后将 idw_girlsfrontline.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 idw_girlsfrontline.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、idw_girlsfrontline.pt と idw_girlsfrontline.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、idw_girlsfrontline.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に idw_girlsfrontline.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 idw_girlsfrontline.pt 和 idw_girlsfrontline.safetensors 两个文件， 然后将 idw_girlsfrontline.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 idw_girlsfrontline.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
触发词为 idw_girlsfrontline，精简标签为 animal_ears, blonde_hair, cat_ears, blue_eyes, long_hair, twintails, hair_ornament, bangs, hair_between_eyes, tail, fang, hairclip, cat_tail, breasts, animal_ear_fluff。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到您的提示词中。
模型训练方式
- 本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用的基础模型为 deepghs/animefull-latest。
- 训练数据集为 CyberHarem/idw_girlsfrontline 中的
stage3-p480-800，共包含 295 张图像。 - 批次大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个桶。
- 正则化数据集的批次大小为 13，分辨率为 720x720，聚类为 20 个桶。
- 训练了 2960 步，保存并评估了 40 个检查点。
更多训练详情，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/idw_girlsfrontline。
为何部分预览图像与角色形象不符
所有预览图像中使用的提示词（可通过点击图像查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息的聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图像所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。
我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办
此处显示的步骤为自动选择。我们还为您推荐了其他表现良好的步骤供您尝试。点击此处选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/idw_girlsfrontline，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/idw_girlsfrontline 上发布了训练数据集，这可能对您有所帮助。
为何不直接使用更精选的图像
本模型从数据爬取、训练，到生成预览图像和发布，整个过程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。
为何无法准确生成期望的角色服装
我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，准确预测每个角色拥有哪些官方图像非常困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最突出的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：
- 对角色原设有任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精确度要求极高者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免“不敬”者。
- 觉得生成内容冒犯其价值观者。