five_seven/Five-seven/FN-57 (Girls' Frontline)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEで確認できます。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下を使用している場合、必ず両方を一緒に使用してください!!!。WebUI v1.7以上を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。
- 削減されたキャラクタータグは次のとおりです:long_hair, hair_ornament, breasts, ponytail, ribbon, bow, bangs, hair_ribbon, brown_eyes, large_breasts, very_long_hair, black_bow, sidelocks, yellow_eyes, earrings, high_ponytail, white_hair, hair_between_eyes, grey_hair。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは774枚の画像でトレーニングされました。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、five_seven_girlsfrontline.pt と five_seven_girlsfrontline.safetensors の両方をダウンロードし、five_seven_girlsfrontline.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に five_seven_girlsfrontline.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、five_seven_girlsfrontline.pt と five_seven_girlsfrontline.safetensors の両方をダウンロードし、five_seven_girlsfrontline.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に five_seven_girlsfrontline.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、five_seven_girlsfrontline.pt と five_seven_girlsfrontline.safetensors の両方をダウンロードし、five_seven_girlsfrontline.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に five_seven_girlsfrontline.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガーワードは five_seven_girlsfrontline で、削減されたタグは long_hair, hair_ornament, breasts, ponytail, ribbon, bow, bangs, hair_ribbon, brown_eyes, large_breasts, very_long_hair, black_bow, sidelocks, yellow_eyes, earrings, high_ponytail, white_hair, hair_between_eyes, grey_hair です。あるときキャラクターの一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされました。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHS Team によって維持されています。
- トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/five_seven_girlsfrontline の
stage3-p480-800で、774枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタにクラスタリングしました。
- 正則化データセットのバッチサイズは2、解像度は720x720、20のクラスタにクラスタリングしました。
- 7760ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存して評価しました。
より詳細なトレーニング情報については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/five_seven_girlsfrontline をご参照ください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切加えられていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他に推奨する優れたステップもありますので、お試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選択してください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/five_seven_girlsfrontlineで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/five_seven_girlsfrontlineで公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを使用しないのですか?
このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ大変ありがたく、私たちにとっては非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいと思われます。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに、わずかでもずれがあることを容認できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づいたAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視することになると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。



















