five_seven/Five-seven/FN-57 (Girls' Frontline)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
- 已精简的角色标签包括：long_hair、hair_ornament、breasts、ponytail、ribbon、bow、bangs、hair_ribbon、brown_eyes、large_breasts、very_long_hair、black_bow、sidelocks、yellow_eyes、earrings、high_ponytail、white_hair、hair_between_eyes、grey_hair。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重推荐为 0.5–0.85。
- 图片使用部分固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，种子为随机选取，未进行人为筛选。您所看到的就是您能得到的。
- 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。
- 本模型使用 774 张图像 训练而成。
如何使用此模型
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 five_seven_girlsfrontline.pt 和 five_seven_girlsfrontline.safetensors，然后将 five_seven_girlsfrontline.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 five_seven_girlsfrontline.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、five_seven_girlsfrontline.pt と five_seven_girlsfrontline.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、five_seven_girlsfrontline.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に five_seven_girlsfrontline.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 five_seven_girlsfrontline.pt 和 five_seven_girlsfrontline.safetensors 两个文件， 然后将 five_seven_girlsfrontline.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 five_seven_girlsfrontline.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
触发词为 five_seven_girlsfrontline，精简标签为 long_hair, hair_ornament, breasts, ponytail, ribbon, bow, bangs, hair_ribbon, brown_eyes, large_breasts, very_long_hair, black_bow, sidelocks, yellow_eyes, earrings, high_ponytail, white_hair, hair_between_eyes, grey_hair。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
模型训练方式
- 此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用的基础模型为 deepghs/animefull-latest。
- 训练数据集为 CyberHarem/five_seven_girlsfrontline 中的
stage3-p480-800，共包含 774 张图像。 - 批量大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个组。
- 正则化数据集的批量大小为 2，分辨率为 720x720，聚类为 20 个组。
- 训练共 7760 步，保存并评估了 40 个检查点。
更多训练细节请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/five_seven_girlsfrontline。
为何部分预览图看起来不像该角色
所有预览图（点击图片可查看）所使用的提示词均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成。图像生成时的种子也是随机选取，未进行任何筛选或修改。因此，可能出现上述情况。
实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际应用中的表现优于预览图。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。
我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？
此处显示的步数为自动选取。我们也为您推荐其他优秀步数供尝试。点击 此处 选择您偏好的步数。
我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/five_seven_girlsfrontline，所有步骤的模型均已保存。同时，我们也发布了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/five_seven_girlsfrontline，可能对您有帮助。
为何不直接使用更优筛选的图片？
本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布的全过程完全自动化，未经过任何人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据筛选、自动训练和自动发布。因此，如果您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极其宝贵。
为何无法准确生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测每个角色所拥有的官方图像是极其困难的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍无法彻底解决。服装还原的准确性也难以与人工训练模型相比。
事实上，本模型的最大优势在于准确还原角色本身的固有特征，以及得益于更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉。
对于以下群体，我们不建议使用此模型，并深表歉意：
- 无法容忍任何与原角色设计哪怕极其微小偏差的用户。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中可能存在的随机性的用户。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全通过人工操作以避免对角色不敬的用户。
- 认为生成内容违背自身价值观的用户。