conte_di_cavour/コンテ·ディ·カブール/加富尔伯爵 (Azur Lane)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご利用の場合、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7以上をご利用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
• 剪定されたキャラクタータグは、grey_hair、yellow_eyes、short_hair、bangs、beret、hat、black_headwearです。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは13枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、conte_di_cavour_azurlane.pt と conte_di_cavour_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、conte_di_cavour_azurlane.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に conte_di_cavour_azurlane.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご利用の場合、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、conte_di_cavour_azurlane.pt と conte_di_cavour_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、conte_di_cavour_azurlane.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に conte_di_cavour_azurlane.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご利用の場合、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 conte_di_cavour_azurlane.pt 和 conte_di_cavour_azurlane.safetensors 两个文件， 然后将 conte_di_cavour_azurlane.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 conte_di_cavour_azurlane.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は conte_di_cavour_azurlane であり、剪定されたタグは grey_hair, yellow_eyes, short_hair, bangs, beret, hat, black_headwear です。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合は、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
• 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム が管理しています。
• トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• トレーニングに使用されたデータセットは CyberHarem/conte_di_cavour_azurlane の stage3-p480-800 であり、13枚の画像を含みます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類されています。
• 正則化データセットのバッチサイズは16、解像度は720x720、20のクラスタに分類されています。
• 800ステップトレーニングし、40個のチェックポイントが保存され評価されました。

その他のトレーニング詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/conte_di_cavour_azurlane をご参照ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認できます）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられる場合、どうすればよいですか？

ここに表示されているステップは自動選択されています。他にも推奨される優れたステップがありますので、ぜひお試しください。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/conte_di_cavour_azurlaneに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。さらに、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/conte_di_cavour_azurlaneにも公開しており、皆様の参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100％自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたいです。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も改善を続けていきますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等には達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現し、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉。

以下のユーザーには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターデザインのわずかな違いにも耐えられない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは必ず手動で行うべきであり、キャラクターを尊重しない自動化は許容できないと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。