JBOOGX & MACHINE LEARNER ANIMATELCM WORKFLOW - Vid2Vid + ControlNet + IPAdapter + HighResFix + ReActor Face Swap
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关于此版本
模型描述
这是一个用于 ComfyUI 中 AnimateDiff 的 AnimateLCM Vid2Vid 工作流。
使用此工作流，通过 ControlNets、提示词和 IPAdapter，从视频源输入创建引人入胜的 AI 视频！
注意： 在 IPAdapter 中，请下载以下文件并将其放置在你的 comfyui\clip_vision 目录中。此文件用于“LOAD Clip Vision”节点。
https://drive.google.com/file/d/13KXx6u9JpHnWdemhqswRQJhVqThEE-7q/view?usp=sharing
你可以在以下链接找到“LOAD IPAdapter Model”节点所需的 IPAdapter Plus 1.5 模型：
https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus
如果你不想进行超分辨率放大，请绕过右下角的所有放大组。
就这样了 :)
请在你使用此工作流创作的内容中标记我，我会在社交媒体上分享！
@jboogx.creative 以及 Instagram 上的 @hellocivitai
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免责声明：此工作流不适合初学者。如果你是初学者，请从以下链接中的 @Inner_Reflections_Ai 的 Vid2Vid 工作流开始：
在收到许多请求后，我决定公开分享我在直播中使用的工作流。该工作流具备以下功能：
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Vid2Vid + ControlNets - 当你不需要使用它们时，请绕过这些节点，并添加你需要的任何 ControlNet 和预处理器。此处包含的是我常用的设置。
高分辨率修复放大 - 在测试时不进行放大时，请确保绕过所有放大组以及最终的潜在空间视频合并放大节点。
多图 IPAdapter 集成 - 请勿绕过这些节点，否则会出错。在最下方的每个 IPAdapter 图像节点中插入一张图像；当你不将 IPAdapter 用作风格或图像参考时，只需将权重和强度调至零即可将其关闭。
二维码幻觉渲染 - 要实现此效果，请使用黑白透明通道作为输入视频，并仅使用“QR Code Monster”作为你的 ControlNet。
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此工作流基于 @Inner_Reflections_AI 在 Civitai 文章中发布的基础 Vid2Vid 工作流构建。以下才华横溢的艺术家（其 Instagram 账号）帮助我完善了此工作流的各个部分，使其达到当前水平：
@lightnlense
@pxl.pshr
@machine.delusions
@cerspense
@midjourneyman
@patchesflows
@dotsimulate
若没有他们的帮助，我将无法获得如此多的视频创作乐趣。我并非最擅长技术的人，因此非常欢迎社区的任何建议或优化改进（这正是我决定现在分享它的原因）。
你可能需要下载一些节点，所有节点均可通过 Comfy 管理器获取（我认为）。你可以根据当前项目需要，自由绕过任何数量的 LoRAs、ControlNets 和放大模块。具备中高级节点知识将有助于你解决在开关功能时可能遇到的错误。如果你是完全的新手，我建议从 @Inner_Reflections_AI 的基础 Vid2Vid 工作流开始，因为这是我最初理解 ComfyUI 的唯一途径。
压缩包中包含一个工作流 .json 文件和一个 PNG 文件，你只需将其拖入 ComfyUI 工作区即可加载所有内容。请准备好通过 ComfyUI 管理器下载大量节点。
如有任何问题或困难，我将在有空时尽力提供帮助 🙂
如果你用这个做出了酷炫的作品，欢迎在 Instagram 上标记我，我会分享你的创作。如果你从中获得任何价值，也请多多关注！如果你使用并喜欢它？请给我留下一个精彩的评价并点个星吧！
@jboogx.creative