CounterSushi - Stable Cascade

これはStable Cascade（stage_c lite）向けのアニメスタイル用ファインチューニングです。

私の目標は、Stable Cascade向けにCounterfeitやDarksushiと同様のスタイルを作り出すことです。

トレーニングには、GitHubのこちらを参考にしました。

v0.1:

約300枚のCounterfeitの画像を用いて5kステップトレーニングし、その後、以前に作成したカスタムマージモデルからの約350枚の画像でさらに5kステップトレーニングしました。

v0.2:

より多くの画像（約750枚）でトレーニング。

高品質を得るための推奨設定：compression=32を使用してください。

ネガティブ：

低品質、リアリスティック — たまに画像を悪化させることもありますが、 sometimes 助けになることもあります

悪い解剖学、変形 — 一般的に助けになります

ポジティブ：トレーニング時に使用したプロンプトテンプレートをトリガーワードとして掲載しましたが、好きなプロンプトを試してください（当たり前ですが）

NSFW：NSFWの生成はやめてください。約100枚のNSFW画像でトレーニングしましたが、結果が悪かったため、将来的に追加する予定です。

v0.3:

スクラッチから再トレーニング。

これまでの実験設定：

cfg：2-2.5が適切

stage_bは5ステップ。より詳細な結果が欲しい場合は10ステップ。

ネガティブ：

cartoon, closeup, lowres, simple background, artifacts, (realism, blurred:1.2)

（何もしないよりはましですが、他のネガティブも試してください）

ネガティブに“cartoon”を含めると画像にさらに詳細が追加されるようです。

4k, masterpiece, high qualityは画像の品質を向上させません。

compression=42が良いです。

キャラクターをより男性的に見せたい場合は、ネガティブに“1girl, girl”を追加すると効果があるかもしれません。

再トレーニングデータ：

1024x1024画像を1k枚、15kステップ

1024x1792画像を650枚、7kステップ

1536x1024画像を328枚、5kステップ

1024x1280画像を129枚、2.5kステップ（トレーニング時は768xにリサイズ）

このモデルは異なるサイズの画像を生成できます。

最後の設定（1024x1280）のアイデアは、キャラクターが画像の比較的小さな部分を占める、または遠くに見える場合、モデルがそのような小さなピクセル領域でキャラクターを生成する方法を学習できるようにするためです（実際に効果があるかは不明です）。