CounterSushi - Stable Cascade

这是针对动漫风格的 Stable Cascade（Stage_C Lite）的微调模型。

我的目标是实现类似于 Counterfeit 和 Darksushi 的风格，适用于 Stable Cascade。

训练时我参考了 GitHub 上的 这个项目。

v0.1：

我使用来自 Counterfeit 的约 300 张图像训练了 5000 步，然后又使用我之前制作的一个自定义合并模型的约 350 张图像继续训练了 5000 步。

v0.2：

使用更多图像（约 750 张）进行训练。

推荐用于更好画质的设置：使用 compression=32。

负面提示：

低质量、写实 —— 有时会让图像变差，有时却有帮助；

糟糕的解剖结构、变形 —— 通常有帮助。

正面提示：我在触发词中公布了训练时使用的提示模板，但你可以随意尝试任何提示（废话）。

NSFW：请不要尝试生成 NSFW 内容。我虽然用了约 100 张 NSFW 图像训练，但效果很差，我未来会增加更多。

v0.3：

从头重新训练。

我目前的实验设置：

cfg：2-2.5 效果不错；

Stage_B 使用 5 步，如需更多细节可增至 10 步。

负面提示：

cartoon, closeup, lowres, simple background, artifacts, (realism, blurred:1.2)

（比没有好，但欢迎尝试其他负面提示）

在负面提示中加入 "cartoon" 似乎能为图像增加更多细节。

4k、masterpiece、high quality 并不能让图像更好。

compression=42 效果不错。

如果希望角色看起来更男性化，可在负面提示中加入 "1girl, girl"，可能有帮助。

重新训练数据：

1024x1024 图像 1000 张，训练 15k 步；

1024x1792 图像 650 张，训练 7k 步；

1536x1024 图像 328 张，训练 5k 步；

1024x1280 图像 129 张，训练 2.5k 步（训练时缩放到 768x）。

因此，该模型可以生成不同尺寸的图像。

我对最后一组数据的设想是：当角色在整体图像中占比较小或处于远景时，模型能够知道如何生成它们（因为它见过如何在少量像素区域中描绘角色），但不确定是否真的有效。