Todoroki Nene (Seitokai Yakuindomo)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下を使用している場合、必ず両方を同時に使用してください！！。WebUI v1.7 以降を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- 削除されたキャラクタータグは brown_hair、glasses、brown_eyes、bow、short_hair です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのおすすめウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは190枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.pt と todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.pt と todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガー語は todoroki_nene_seitokaiyakuindomo であり、削除されたタグは brown_hair, glasses, brown_eyes, bow, short_hair です。一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
- トレーニングに使用したベースモデルはdeepghs/animefull-latestです。
- トレーニングに使用したデータセットはCyberHarem/todoroki_nene_seitokaiyakuindomoの
stage3-p480-800で、190枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタにクラスタリングしました。
- 正則化データセットのバッチサイズは16、解像度は720x720、10のクラスタにクラスタリングしました。
- 1920ステップトレーニングし、40のチェックポイントが保存され評価されました。
トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/todoroki_nene_seitokaiyakuindomoをご覧ください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、私たちは内部テストでこのような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時にはより優れた結果を出していることを確認しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。また、試していただける他の優れたステップもおすすめします。こちらをクリックしてお好みのステップを選択してください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/todoroki_nene_seitokaiyakuindomoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/todoroki_nene_seitokaiyakuindomoにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なく100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。今後もこの課題に対処し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルになることは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは必ず手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。