Todoroki Nene (Seitokai Yakuindomo)

narugo1992narugo1992
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角色brown eyesglassesshort hairbrown hairbowseitokai yakuindomotodoroki nene
v1.5

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
  • 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！ 如果您使用的是 WebUI v1.7+，请像普通 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件即可。
  • 已精简的角色标签为：brown_hair、glasses、brown_eyes、bow、short_hair。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。
  • 推荐 pt 文件的权重为 0.7–1.1，LoRA 的权重为 0.5–0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的。使用了随机种子，排除了人为筛选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装方面未进行专门训练。您可以查看我们提供的预览图，获取对应服装的提示词。
  • 此模型使用 190 张图像 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.pt 和 todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.safetensors，然后将 todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.pt と todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.pt 和 todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.safetensors 两个文件， 然后将 todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 todoroki_nene_seitokaiyakuindomo.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 todoroki_nene_seitokaiyakuindomo，精简标签为 brown_hair, glasses, brown_eyes, bow, short_hair。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

更多训练细节请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/todoroki_nene_seitokaiyakuindomo。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成所用的随机种子也是随机选取的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，出现上述情况是可能的。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现往往优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

此处显示的步数为自动选择的结果。我们也为您推荐其他效果良好的步数供尝试。点击此处选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/todoroki_nene_seitokaiyakuindomo，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/todoroki_nene_seitokaiyakuindomo，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，这对我们的工作极为重要。

为何无法准确生成角色期望的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程旨在全自动运行，难以精确预测角色拥有哪些官方服装。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续解决此问题并尝试优化，但该挑战目前仍无法完全克服，服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其较大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

  1. 对角色设计有任何细微偏离都无法容忍者。
  2. 对角色服装还原精度要求极高者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性者。
  4. 不愿接受使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手工操作以避免冒犯角色者。
  5. 觉得生成图像内容违背自身价值观者。

此模型生成的图像

未找到图像。