Igarashi Kaede (Seitokai Yakuindomo)
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このバージョンについて
モデル説明
Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご利用の場合は、必ず両方を同時に使用してください！！！。WebUI v1.7以降をご利用の場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。
削減されたキャラクタータグは、brown_hair、braid、twin_braids、long_hair、brown_eyes、bowです。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されています。ランダムシードが使用されており、選別は一切行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
このモデルは285枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo.pt と igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご利用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo.pt と igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご利用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガー語は igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo であり、削減されたタグは brown_hair, braid, twin_braids, long_hair, brown_eyes, bow です。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。
自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム によって維持されています。
トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo の
stage3-p480-800で、285枚の画像を含みます。バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分割されています。
正則化用データセットのバッチサイズは13、解像度は720x720、10のクラスタに分割されています。
2880ステップトレーニングし、40のチェックポイントが保存・評価されました。
詳細なトレーニング情報については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo をご参照ください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、選別・修正は一切行われていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の利用では、内部テストに基づくと、このような現象が見られるモデルでも、プレビュー画像よりも実際の使用結果が優れていることが多いです。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればよいですか？
ここに表示されているステップは自動選択されたものです。また、他に推奨される優れたステップもご用意しています。お気に入りのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/igarashi_kaede_seitokaiyakuindomo にも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を図っています。この課題については引き続き改善を試みますが、完全に解消することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することは難しいです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
次のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：
キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方々。
キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途に使用したい方々。
Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方々。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。