416/416/HK416 (Girls' Frontline)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图可在 HUGGINGFACE 上查看。
• 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
• 被剪枝的角色标签为：long_hair, green_eyes, bangs, hair_ornament, facial_mark, breasts, grey_hair, hat, blunt_bangs, very_long_hair。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片使用部分固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，种子为随机选取，未进行任何挑选。您看到的就是您能获得的。
• 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 此模型使用 1301 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！ 此时，您需要下载 416_girlsfrontline.pt 和 416_girlsfrontline.safetensors 两个文件，将 416_girlsfrontline.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 416_girlsfrontline.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、416_girlsfrontline.pt と 416_girlsfrontline.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、416_girlsfrontline.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に 416_girlsfrontline.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 416_girlsfrontline.pt 和 416_girlsfrontline.safetensors 两个文件， 然后将 416_girlsfrontline.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 416_girlsfrontline.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 416_girlsfrontline，剪枝标签为 long_hair, green_eyes, bangs, hair_ornament, facial_mark, breasts, grey_hair, hat, blunt_bangs, very_long_hair。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

• 此模型使用 HCP-Diffusion 训练。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用的基础模型为 deepghs/animefull-latest。
• 训练数据集为 CyberHarem/416_girlsfrontline 中的 stage3-p480-800，共包含 1301 张图片。
• 批次大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个桶。
• 正则化数据集的批次大小为 1，分辨率为 720x720，聚类为 20 个桶。
• 训练共 10000 步，保存并评估了 40 个检查点。

更多训练细节，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/416_girlsfrontline。

为何部分预览图看起来不像原角色

所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述情况。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现通常优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办

此处显示的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他几个效果良好的步骤供您尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/416_girlsfrontline，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/416_girlsfrontline，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选过的更好图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队的一项趣味性实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若可能，我们非常欢迎您提供反馈或建议，这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成角色的指定服装？

我们当前的训练数据来自多个图片网站。在全自动流程中，精确预测每个角色拥有哪些官方服装存在困难。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续优化这一问题，但完全解决仍具挑战。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色自身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计中任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性的用户；
4. 不适应使用 LoRA 自动化训练角色模型的用户，或认为训练角色模型必须完全手工操作以示尊重的用户；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。