模型手术刀︱TrushTweaker LoRA
세부 정보
파일 다운로드
모델 설명
Trush-DTL[Detail Tweaker LoRA] V1.0
【모델 세부 조절 LoRA︱모델 수술도】
예기치 않게 이 모델이 아마도 최초로 차이 요법(differential alchemy)을 적용한 SD LoRA일 것이다.
설명 | specification
이 모델은 특별한 훈련 방법을 사용하며, 어떤 스타일이나 내용도 포함하고 있지 않음.
차이 요법을 사용하여 훈련된 모델로, 본질적으로 어떤 스타일이나 콘텐츠도 포함하지 않음.
이 LoRA는 보정 모델을 조정하는 데 사용할 수 있음.
본 LoRA는 모델의 세부 특징을 조정하는 데 사용 가능.
자신의 모델에 따라 긍정 및 부정 가중치를 조정하여 사용하면, 실제 테스트 결과 매우 좋음.
자신의 모델에 맞춰 긍정/부정 가중치를 조절해 사용하면, 실제 검증 결과 우수함.
이 LoRA는 마치 수술 칼 같은 정밀도로 모델의 일부 특징을 조정할 수 있음. 모델의 기본 스타일은 유지하면서 원하는 효과를 얻을 수 있음.
이 LoRA는 수술 칼처럼 정밀하게 모델 일부 특징을 조절할 수 있음. 모델 기본 스타일을 훼손하지 않으면서 원하는 결과를 도출 가능.
소수의 QQ 그룹에서 공유된 '세부 과잉 모델'에 매우 효과적임.
일부 QQ 그룹에서 공유된 세부 정보 과도 차별 모델에 뛰어난 효과 있음.
A 또는 B 중 선택은 구체적인 모델에 따라 다름. 일부 모델은 A가 더 좋고, 일부는 B가 더 좋음.
A 또는 B 선택은 구체적인 모델에 따라 달라지며, 일부는 A가 더 좋고, 일부는 B가 더 좋음.
예시 이미지 | Example diagram
예시는 가중치를 -1로 설정했을 때의 테스트 효과를 보여주며, 실제 사용 시에는 그 정도로 높은 가중치를 설정할 필요는 없음.
예시는 가중치를 -1로 설정했을 때의 테스트 결과이고, 실제 사용 시에는 그 정도로 높은 가중치를 설정할 필요 없음.
사용 방법 | Use:
자신의 모델 상황에 맞춰 긍정/부정 가중치 및 값을 선택하여 모델을 조정 가능.
자신의 모델에 맞춰 긍정/부정 가중치 및 값을 설정함으로써 모델 조정 가능.
이 LoRA는 어떤 모델, 어떤 프롬프트어울려 사용 가능. 예를 들어 무지개 선 스타일 LoRA와 함께 사용해 세부 조정을 수행 가능.
이 LoRA는 어떤 모델이나 프롬프트어울려 사용 가능. 예를 들어 무지개 선 스타일 LoRA와 함께 사용하면 그림과 같은 효과 얻음.
이 모델은 강력한 조정 능력을 지님. 구체적인 효과는 그림 참조 (그림은 극단적인 사례임)
이 모델은 뛰어난 조정 능력을 지님. 구체적 효과는 그림 참조 (그림은 극단적 사례)
주의: 가중치를 지나치게 높게 설정하면 출력 이미지가 완전히 붕괴됨.
주의: 과도한 가중치 설정은 출력 이미지가 완전히 붕괴되거나 세부 정보 손실을 유발할 수 있음 (가중치 과도하거나, 음수 가중치가 지나치게 낮을 경우).
일부 LoRA(예: txmfkr 등)와 호환되지 않을 수 있음.
일부 LoRA(예: txmfkr 등)와 호환되지 않을 수 있음.
【PS: 이 모델은 세부 조정뿐 아니라, 프롬프트 효과에도 영향을 미칠 수 있음】
【PS: 이 모델은 단순 세부 조정 외에도 프롬프트 효과 자체에 영향을 줄 수 있음. 그러나 실제 영향 정도는 모델에 따라 다름(다른 모델과 태그마다 영향 수준이 다름), 직접 테스트 필수】
한계점 | Limitations
실사 모델과 호환되지 않음 (테스트 미실시, 트레이닝셋에 해당 이미지 없음)
실사 모델과 호환되지 않음 (테스트 미실시, 트레이닝셋에 해당 이미지 없음)
트레이닝셋에 포함되지 않은 경우 실패하거나 시스템 오류 발생 가능
트레이닝셋에 포함되지 않은 케이스에서는 오류 발생 또는 시스템 충돌 가능
과도한 부분적 피팅이 이루어진 병합 모델은 사용과 동시에 붕괴되며, 사용 불가
과도한 부분적 피팅이 된 혼합 모델은 사용 즉시 붕괴되며, 사용 불가
상한치가 너무 낮음 (사용해본 고성능 모델들만 알 수 있으며, 일반적으로는 경험하지 않음)
상한치가 매우 낮음 (용도가 뛰어난 모델을 사용해본 사람만 알 수 있으며, 보통은 접할 일이 없음)
이 모델은 고정 비율의 ckpt에는 적합하지 않으며, 외부 조정용으로만 사용 가능
이 모델은 고정 비율 ckpt에 적합하지 않으며, 외부 조절용으로만 사용 가능
특별 감사 | Special Thanks
GitHub - bmaltais/kohya_ss: 훈련 UI, 정말 유용함!
Automatic1111: SD-WebUI, 트레이닝셋 처리에 도움. 물론 큰 부분의 이미지들은 직접 PS로 자른 것임.
Danbooru: 태깅 도구, 트레이닝셋 이미지 태깅 지원. 물론 대부분의 태그는 직접 수작업함.
추엽의 디저트 가게 (채널): 이 LoRA의 훈련 방법을 발견하게 해주었으며, 결국 이 LoRA 제작을 이끌어냄.
즐거운 이용을 바랍니다 ＜3
본 모델을 다른 모델과 자유롭게 병합해도 무방하지만, 공유할 경우 반드시 출처 기재 부탁드립니다.
We allow you to merge with another model, but if you share that merge model, don't forget to add me to the credits.