2023/4/17 更新

为每个标签分配不同的权重进行训练。线性维度调整为64。新模型的预览图使用“Hires Fix”生成，并通过“SD Upscale”进行放大。

简介

一个由 LAM 使用约180张图像训练的 Lycoris 模型。触发标签为‘lam-style’。 推荐使用 784mb 的 VAE（NovelAI、Anythingv3、Orangemix、Counterfeit），权重设置 0.6 ~ 0.8 较为合适。预览图使用 1.6 版本（原始） YesMix 生成。

注意事项（必须阅读）

• 部分预览图使用了 hires fix 生成。因此，若想生成类似预览图，请下载原始预览图，并使用 WebUI 中的 'PNG INFO' 分析以获取完整的生成信息。

• 理论上生成分辨率不应超过 1024，否则可能出现额外/变形的头或肢体 :）。 建议使用 'hires fix' 来避免此问题，并帮助生成更高分辨率的图像。

• 对于使用 784mb VAE（NovelAI、Anythingv3、Orangemix、Counterfeit）的用户，请务必在 WebUI 命令行中添加 '--no-half-vae' 参数，以防止生成黑色图像。 详情参见 voldy 的日志。对于高性能显卡，请确保禁用 'medvram' 和 'lowvram' 模式。