SomniumSC

Cascade 上首个高品质动漫风格模型现已上线。SomniumSC 的目标是成为 Stable Cascade 的“老婆扩散模型”。Diffuser 版本也可在我们的 huggingface 上找到。

在 CivitAI 上，有两个文件，分别对应微调后的 Stage C 权重和微调后的文本编码器（位于 zip 文件中）。您应下载这两个文件，并解压 zip 文件以获取 .safetensors 文件，以便在 ComfyUI 中使用模型，具体操作说明如下。如果您想在 diffusers 🧨 中使用我们的模型，请查看我们在 huggingface 上的仓库，那里有如何使用的代码。

告别负面提示中的“无意义词堆砌”和繁琐的标注。从 SomniumSC v1.1 开始，您无需任何提示调整即可生成惊艳图像，标注也变得简单得多。即使不使用负面提示，我们的模型也能生成优质图像。仅当图像中出现不想要的元素（如精灵耳、随机光晕）时，才建议使用负面提示。

您可以通过 Ko-Fi 支持我。

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SomniumSC 是基于 StabilityAI 全新模型 Stable Cascade（或称 Würstchen v3）微调而成，采用 2D（卡通）风格，在 36 亿参数的 Stage C 模型上进行训练。该模型同时训练了文本编码器以生成 2D 风格，因此不仅支持使用 booru 标签提示，还能使用自然语言提示。

该模型使用的数据集数量和方法与 AnySomniumXL v2 相同，后者从数十万张来自不同来源的图像中精选了 33,000 多张。数据集构建标准为：保留美学评分至少为 19、最高不超过 50 的图像（以维持卡通风格而非过于写实，评分基于我们专有的美学评分机制），且不含文字或水印（如签名、漫画/动漫图像）。因此，美学评分低于 17 或高于 50 的图像，以及含水印或文字的图像，均会被剔除。

SomniumSC 技术规格：

• 每个 Epoch 训练 40 次（SomniumSC 使用 Epoch 40 的结果）
• 由专有多模态大语言模型标注，优于 LLaVA
• 训练使用 1024x1024 和 1536x1536 多分辨率桶尺寸
• 打乱标注：是
• Clip Skip：0
• 使用 1 块 NVIDIA A100 80GB 进行训练

该数据集的构建技术结合了 CLIP 模型与 christophschuhmann 提出的 MLP 评分方法，并由我们进行改进，使用 VIT-L/14 在 -1 至 100 范围内生成美学评分，并加入我们自研的水印检测模块。

SomniumSC v1.1 的成就：

✓ 默认使用自然语言即可生成更多 2D 风格图像，无需过度依赖负面或正面提示
✓ 比平均 Stable Diffusion 模型更可能生成更优的手指，无需使用 adetailer 或修复功能
✓ 无需添加 realistic 等负面提示，即可生成更真实的 2D 风格
✓ 不会生成带有随机水印或文字的图像
✓ 文本生成能力甚至优于 AnySomniumXL v3.5.1
✓ 告别“负面提示”。除非出现不想要的物体，否则无需使用负面提示来避免生成劣质图像
✓ 比 SomniumSC v1 生成更优色彩
✓ 标注过程大大简化

与基于 SDXL 的模型相比，Stable Cascade 模型在生成手指、手部、脚部、角色细节、持物表现上更优，且可生成高达 1536px 的图像。若您敢于尝试，甚至可生成高达 2048px 的图像。

局限性：

✓ 仍需更广泛的数据集训练以提升姿势与风格的多样性
✓ 文本最多仅支持 2 个单词
✓ 该模型针对人类或变异人类优化，非人类对象（如 SCP、小马等）可能无法达到预期效果
✓ 人脸可能略显压缩。建议使用 1536px 分辨率生成以获得更清晰面部

更小的半尺寸版本与 Stable Cascade Lite 版本即将发布。

如何使用 SomniumSC：

目前 Stable Cascade 仅支持 ComfyUI，但您也可以使用我们的演示。

您可参考以下教程：这里 或 这里

为简化下载流程，我将直接提供模型下载地址：

Stage A：可从 这里 下载
Stage B：可从 这里 下载
Stage C：可从 CivitAI 或我们的 huggingface 仓库下载 .safetensors 文件
文本编码器：请从我们的 huggingface 仓库 下载

SomniumSC 高级技巧：

若模型生成尖耳朵，请添加 elf 或 pointy ears。
若模型生成“压缩人脸”，请使用 1536px 分辨率，以便模型更清晰地生成面部。

免责声明：

本模型依据 STABILITY AI 非商业研究社区许可证发布。本模型不得用于销售，其衍生作品亦不得商业化。据我所知，您可通过 此处 购买 StabilityAI 会员资格，以实现基于本模型的衍生作品商业化。请支持 StabilityAI，以便他们持续为我们提供开源模型。但您仍可自由合并我们的模型。