2024/6/24 更新

在经过个人偏好筛选后，向原始数据集中增加了约10,000张图像。修复了由于2.0版本合并AnimagineXL而导致部分生成图像饱和度偏低的问题（详情见最后一张预览图）。

在2.5版本训练所用的数据集中，所有被标记为 questionable 和 explicit 的图像均已添加 nsfw 标签。建议在生成NSFW图像时添加此标签以增强效果，例如： 1girl, huge breasts, explicit/questionable, nsfw

2.5版本推荐语法：

主要内容（如 1girl/1boy），关键特征标签，分级标签（如 general/safe/explicit），质量标签（如 score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up）

2024/6/8 更新

训练流程升级完成，2.0版本已上传。本版本基于PonyXL，通过在实时更新的数据集上进行训练并与Animagine XL合并而成，总训练时长约60小时。原始Pony基础模型中直接生成高分辨率图像时未使用hires-fix导致的额外头部和乳房等问题已基本修复，但仍建议避免使用极端长宽比进行图像生成，推荐长宽比小于1:2或2:1。

相较于1.0版本，现在生成的写实肖像更接近亚欧混血人群的外貌特征。若您觉得外观不够吸引人，可适当降低realistic和mature标签的权重。

2.0版本在训练过程中未对Animagine XL和PonyXL的原始质量标签进行任何修改，因此建议设置质量标签如下：

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, masterpiece, newest, absurdres, very aesthetic

2.0版本尚未对基于Animagine XL和PonyXL的LoRA/LyCoRIS进行兼容性测试，欢迎积极尝试并反馈任何问题。

推荐采样器为Euler a。虽然DPM++的生成效果也不差，但其稳定性略逊于Euler a。 CLIP SKIP可设为1或2，对结果无显著影响。

简介

这是为Yesmix开发的SDXL版本。本模型基于animagineXL，在超过22,000张经动漫美学预测器筛选的图像上进行微调，并融合了AAM XL和AingDiffusion XL。因此，本模型同样遵循Fair AI Public License 1.0-SD许可证。该模型目前可稳定生成高质量的动漫SFW/NSFW图像。由于SDXL模型的生成结果比SD1.5更丰富多样，欢迎使用不同标签进行测试。目前，使用WebUI生成SDXL图像至少需要6GB显存（尽管速度相对较慢）。

本模型现已上线 tensor.art。

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生成设置

• 采样器： 推荐使用DPM++采样器或Euler a。
• Eta噪声增量： 31337 或 0
• 放大方法： HiresFix+4xAnimeSharp
• 无放大时的最大分辨率： 1024x1024
• VAE： 无需使用外部VAE。
• 嵌入： 推荐使用negativeXL。
• CLIP SKIP： 1（SDXL模型不支持CLIP SKIP）。