2024/6/24 更新

個人の好みに基づくスクリーニングを経て、元のデータセットに約10,000枚の画像を追加しました。バージョン2.0でAnimagineXLをマージしたことにより発生していた、一部の生成画像の彩度が低くなる問題を修正しました（詳細は最後のプレビュー画像をご覧ください）。

2.5バージョンのトレーニング用データセットでは、questionableおよびexplicitとタグ付けされたすべての画像にnsfwタグを付与しています。NSFW画像を生成する際には、効果を高めるためにこのタグを追加することをお勧めします。例：1girl, huge breasts, explicit/questionable, nsfw

2.5バージョン推奨構文：

主要コンテンツ（例：1girl/1boy）、キーフィーチャータグ、レーティングタグ（例：general/safe/explicit）、品質タグ（例：score_9、score_8_up、score_7_up、score_6_up、score_5_up、score_4_up）

2024/6/8 更新

トレーニングワークフローのアップグレードが完了し、2.0バージョンをアップロードしました。このバージョンはPonyXLをベースとし、リアルタイムで更新されるデータセットでトレーニングした上でAnimagine XLとマージして得られました。合計トレーニング時間は約60時間です。元のPonyベースモデルで、hires-fixなしに高解像度画像を直接生成した際に発生していた、余分な頭や胸の問題は本質的に修正されました。ただし、画像生成時に極端なアスペクト比を使用することは依然として推奨されません。推奨アスペクト比は1:2または2:1未満です。

1.0バージョンと比較して、リアルなポートレートはアジア系とヨーロッパ系の混合人種にさらに近づいています。外見が気に入らない場合は、realisticおよびmatureタグの重みを適宜減らしてください。

2.0バージョンは、Animagine XLとPonyXLの元の品質タグを一切変更せずにトレーニングされています。したがって、品質タグは以下のように設定することをお勧めします：

score_9、score_8_up、score_7_up、score_6_up、score_5_up、score_4_up、masterpiece、newest、absurdres、very aesthetic

2.0バージョンは、Animagine XLおよびPonyXLに基づくLoRA/LyCoRISとの互換性テストをまだ行っていません。皆様の積極的なご試用と、問題点のフィードバックをお待ちしています。

サンプラーにはEuler aの使用をお勧めします。DPM++の生成効果も悪くありませんが、Euler aに比べて安定性はやや劣ります。CLIP SKIPは1または2に設定できますが、結果に大きな影響はありません。

はじめに

これは、YesmixのSDXLバージョンです。このモデルは、animagineXLをベースとし、アニメ的審美予測器でフィルタリングされた22,000枚以上の画像で微調整され、AAM XLとAingDiffusion XLをマージして生成されました。したがって、このモデルもFair AI Public License 1.0-SDのライセンスに従います。このモデルは、高品質で安定したアニメ風SFW/NSFW画像の生成が可能です。SDXLモデルの生成結果はSD1.5よりも多様であるため、さまざまなタグでご試用ください。現在、WebUIでSDXLモデルを使用して画像を生成するには少なくとも6GBのビデオメモリが必要です（速度はやや遅めです）。

このモデルは現在、tensor.artで利用可能です。

もし私が支援してほしい場合は、コーヒー🍵を一杯おごってください。

生成設定

• サンプラー： DPM++サンプラー、Euler aをお勧めします。

• Etaノイズデルタ： 31337 または 0

• アップスケール方法： HiresFix+ 4xAnimeSharp

• アップスケールなし最大解像度： 1024x1024

• VAE： 外部VAEの使用は不要です。

• 埋め込み： negativeXLをお勧めします。

• CLIP SKIP： 1（SDXLモデルはCLIP SKIPをサポートしていません）。