Mermaids - LoHa

0.5~1.0의 웨이트를 사용하여 생성하세요: lora:mermaidv215:0.75.

전체적으로 첫 번째 버전보다 해부학적 구성이 더 나아졌지만, 여전히 지느러미 부분에 문제 존재.

데이터셋 축소 완료.

내가 생성물을 저장한 방법:

1. txt2img: DPM++ SDE Karras 사용, 20단계, 512x512(너비/높이 증가 시 768까지 가능), 얼굴 복원 활성화 (설정에서 CodeFormer 웨이트 1.0 사용), Hires-fix 활성화, 1024x1024(원본 크기의 2배)로 설정, 원하는 업스케일러 사용, Denoise 0.4, CFG 7. 이후 img2img로 전송!

2. img2img: DPM++ SDE Karras 사용, 20단계, 얼굴 복원 활성화 (CodeFormer 웨이트 1), 1536x1536으로 리스케일, CFG 7, Denoise 0.3~0.7 사이로 조절 (이미지 향상 정도에 따라 조정), 동일한 프롬프트 유지! img2img/인페인트 결과가 만족스럽다면 Extras로 전송.

3. Extras: 3배 확대 (최종 해상도는 4608x4608, 예시는 여기서 x3만 적용했으나, 권장값은 더 낮게 설정), 업스케일러 1 - FatalAnime 4x, 업스케일러 2 - SwinIR 4x, 0.10 가시성, GFPGAN 0.10 가시성, CodeFormer 0.10 가시성.

혹시 제 버전 이름 에 대해 궁금하신 분들을 위해: v{version}.{trainingEpochs}