Isayama Yomi (Ga-Rei: Zero)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件。如果你使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，你必须同时使用这两个文件！！！。如果你使用的是 WebUI v1.7+，则像普通 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件即可。
• 精简后的角色标签为：black_hair、long_hair、bangs、blunt_bangs、purple_eyes、hime_cut。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，你可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。你所看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 488 张图像 进行训练。
• 我们自动选择的步骤为 4026，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。你可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/isayama_yomi_gareizero 中尝试其他推荐的步骤。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果你使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！。在这种情况下，你需要下载 isayama_yomi_gareizero.pt 和 isayama_yomi_gareizero.safetensors 两个文件，然后将 isayama_yomi_gareizero.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 isayama_yomi_gareizero.safetensors 作为 LoRA 使用。如果你使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、isayama_yomi_gareizero.pt と isayama_yomi_gareizero.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、isayama_yomi_gareizero.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に isayama_yomi_gareizero.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 isayama_yomi_gareizero.pt 和 isayama_yomi_gareizero.safetensors 两个文件， 然后将 isayama_yomi_gareizero.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 isayama_yomi_gareizero.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 isayama_yomi_gareizero，精简标签为 black_hair, long_hair, bangs, blunt_bangs, purple_eyes, hime_cut。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，你可以将这些标签添加到你的提示词中。

模型训练方式

• 本模型使用 HCP-Diffusion 训练。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用的基础模型为 deepghs/animefull-latest。
• 训练使用的数据集为 CyberHarem/isayama_yomi_gareizero 中的 stage3-p480-800，共包含 488 张图像。
• 批量大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个桶。
• 正则化数据集的批量大小为 6，分辨率为 720x720，聚类为 10 个桶。
• 训练共进行 4880 步，保存并评估了 40 个检查点。
• 我们自动选择的步骤为 4026，以平衡模型的保真度与可控性。

更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/isayama_yomi_gareizero。

为何部分预览图片与角色形象不符

所有预览图片中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机的，且未经过任何人工筛选或修改。因此，可能会出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型表现往往优于预览图所示效果。你唯一可能需要做的，就是调整你使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

你所看到的步骤是自动选定的。我们还为你推荐了其他优秀的步骤供尝试。点击 此处 选择你偏爱的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/isayama_yomi_gareizero，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/isayama_yomi_gareizero，或许对你有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，这对我们的工作极具价值。

为何无法精确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来自多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像是非常困难的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也不太可能达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及凭借更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更改服装、调整角色姿态，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不推荐使用本模型，并深表歉意：

1. 对角色原始设计有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 应用场景对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性者；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手工操作以示尊重者；
5. 认为生成内容冒犯自身价值观者。