Hydra - Anything to Stable Cascade
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이 버전에 대해
모델 설명
기사 페이지: https://civitai.com/articles/4230
Hydra는 단일한 목표를 가진 워크플로 시리즈로, 어떤 모델이라도 Cascade와 함께 사용할 수 있도록 합니다. 이는 엄밀히 말해 불가능하지만, SDXL Control Nets를 사용해 이미지를 생성한 후 Clip Vision을 통해 Cascade로 전달함으로써 이를 근사할 수 있습니다.
Hydra-v43 (전체 크기)
- SDXL과 Cascade를 위한 별도의 프롬프트 및 이미지 입력
- 생성된 이미지 배열을 Cascade에 전달
- SDXL은 ControlNet을 사용, Cascade는 img2img + Vision을 사용
(페이스스왑은 선택 사항, Ctrl+B로 우회 가능)
Hydra-v54 (중간 크기)
- v43 기반, 속도를 위해 단순화됨
- 프롬프트 및 이미지 입력 통합
- SDXL은 ControlNets 사용
(사용자 정의 노드 감소)
Hydra-v65 (표준 크기)
- v54 기반, 속도를 위해 단순화됨
- 프롬프트 및 이미지 입력 통합
- SDXL/Lora txt2img
(사용자 정의 노드 감소)
Hydra-v69
- v65 기반, SD2.1 모델/Lora 사용
- SD2.1/Lora txt2img
(사용자 정의 노드 감소)
Hydra-v76
- v65 기반, SD1.5 모델/Lora 사용
- SD1.5/Lora txt2img
(사용자 정의 노드 감소)
이 시리즈에서 번호가 낮은 버전일수록 더 복잡합니다. 가장 높은 수준의 제어를 시작으로 기능을 단순화하고 제거하여 기본 버전에 도달했습니다.
v43은 가장 높은 제어를 제공합니다. SDXL을 사용해 6개의 이미지를 생성하고, 최종 3개를 Vision에 전달합니다. 모든 6개를 사용하려면 우회된 노드를 토글하세요. Cascade는 Vision 입력을 사용해 img2img를 수행하며, 이는 이전 모델의 출력 스타일에 가까워지게 합니다. v54는 Cascade Vision을 제거하고 img2img + 프롬프트에 의존하는 더 가볍고 단순한 버전으로, 사용이 더 쉽지만 정확도는 낮습니다. v65는 ControlNet을 제거하여 대규모 ControlNet 모델 수집을 다운로드하지 않고도 사용할 수 있도록 합니다.
v76 및 v88은 SD1.5 및 SD2.1 모델이 이 워크플로를 통해 Stable Cascade를 활용할 수 있도록 설계되었습니다. Stage C의 denoise를 조정하여 Cascade의 강도를 제어하세요.
가볍게 = 0.3
중간 = 0.5
무겁게 = 0.7
SDXL은 Controlnet 및 LoRA를 통해 이점을 얻으므로 Cascade 생성을 위한 다양한 이미지를 준비할 수 있습니다. 정교한 프롬프팅과 우수한 입력 이미지를 사용하면, Stage C 노드의 denoise만 조정하면 됩니다.
출력을 Cascade에 전달하여 SDXL 출력에 더욱 가까워지거나, 프롬프트와 이미지를 혼합하여 같은 입력 이미지를 Cascade에서 블렌딩해 볼 수 있습니다.
이 워크플로는 복잡합니다. 부족한 노드나 모델은 설치할 수 있지만, 비디오에서는 이 워크플로를 사용하는 데 대한 상세한 정보가 많이 설명됩니다. 문제가 있을 경우, 더 간단한 버전이 곧 출시될 예정이며, 동일한 결과를 더 적은 사용자 정의 노드로 달성하도록 설계될 것입니다.
더 빠른 작업:
SDXL 이미지를 생성한 후에는 시드 C 제어를 사용해 보세요. Cascade 섹션만 변경하고 SDXL 섹션은 변경하지 않으면, 그 지점부터만 생성되어 이전 이미지들을 다시 생성하지 않습니다.
내장된 hi-res:
두 단계 KSampler는 일부 렌더 문제를 해결합니다.
아래까지 읽으셨나요?
그렇다면 작은 비밀을 알려드리겠습니다. ComfyUI에 능숙하다면, 이 워크플로를 사용해 이미지 컬렉션을 손쉽게 생성할 수 있습니다. 이 이미지들은 Cascade의 Clip Vision 기능을 통해 img2img 프로세스로 전달되며, 마치 저가의 DreamBooth 데이터셋처럼 작동합니다. 이는 모든 안정적인 확산 모델과도 호환됩니다. 체크포인트, LoRA 및 ControlNet을 SD1.5, SD2.1 또는 SDXL에 맞게 변경하면 모두 잘 작동합니다. 왜냐하면 이미지들이 Cascade와의 인터페이스를 연결하는 다리 역할을 하기 때문입니다.