Yue (Lapis Re:LiGHTs)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご使用の場合は、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみをご使用ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：long_hair, black_hair, bangs, purple_eyes, breasts, hat, hair_bun。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になる画像が、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは149枚の画像でトレーニングされています。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは798です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yue_lapisrelightsをご覧ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yue_lapisrelights.pt と yue_lapisrelights.safetensors の両方をダウンロードし、yue_lapisrelights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に yue_lapisrelights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yue_lapisrelights.pt と yue_lapisrelights.safetensors の両方をダウンロードし、yue_lapisrelights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に yue_lapisrelights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガー語は yue_lapisrelights で、削除されたタグは long_hair, black_hair, bangs, purple_eyes, breasts, hat, hair_bun です。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム が保守しています。
- トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/yue_lapisrelights の
stage3-p480-800で、149枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類しています。
- 正則化データセットのバッチサイズは16、解像度は720x720、10のクラスタに分類しています。
- 1520ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存して評価しました。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは798です。
その他のトレーニング詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yue_lapisrelights をご参照ください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yue_lapisrelightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/yue_lapisrelightsに公開しており、お役に立つ可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけますと大変ありがたく、私たちにとって非常に貴重です。
望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで実現しようとしています。今後もこの問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。