Before and after bukkake [SD 1.5]

在约200组图像上进行训练，每组包含一张before和一张after的布卡卡图像，左右并排，数据来源于Pixiv画廊和游戏CG。大多数图像除了精液和可能的表情外几乎完全相同，但少数图像姿势不同。类似地，LoRA通常输出几乎相同的姿势，但有时也能产生一些有趣的效果，如漫画式、时间流逝渐变或姿势变化。

适用于SD 1.5和SDXL Pony Diffusion模型。

我建议将LoRA权重保持在1，尤其是Pony版本。

此概念较为特殊，需注意以下几点及已知问题：

- 图像尺寸和比例极为重要，当然还需根据分割方向选择横向/纵向LoRA。特定类型的行为需要匹配最佳的比例和分割方式。例如，单个站立女孩最适合横向分割，但两名女孩协作视角的场景仅能使用纵向分割（若使用横向，两名女孩会让模型误以为已有两张图像；右侧的女孩会被精液覆盖）。若结果不理想或分界线未出现，请尝试其他版本或图像比例。总体而言，先考虑该行为或姿势通常更适合的尺寸，再确保图像每一半都符合该尺寸。

- 后图中可能出现不希望但可以理解的变化：头发颜色改变（通常变为白色）、衣物脱落或变白（尤其是腿部衣物），这是最常见的问题。在提示词中明确指定发色和着装，可减少此类问题的发生。SD 1.5版本更常出现此问题。至于背景，它们极少完全一致，但已远超我的预期。

- Pony版本在生成清晰分界线方面表现较差，但在其他方面表现优异。

- 我尝试了数十个与其他LoRA的组合，大多数都能良好配合，但少数会干扰本概念，导致仅输出单张图像。若出现单图输出，请尝试移除其他LoRA。

- 生成全身图较为困难，因为同时输出两张图像会进一步降低每张脸及其他细节的清晰度，且Adetailer难以使用，因为它会在两张图像上都添加精液。某些画师LoRA在全身图中能更好地提升面部细节，若效果不佳，建议尝试不同画师LoRA，或使用手动img2img修补功能进行优化。