DJZ AssassinKahb [Cascade Test Lora]

V1 評価用LoRA、ベースラインを作成するために使用。
トレーニング設定は次のバージョン向けに改善された；
V2 - ADAFACTOR、Rank 16、Alpha 1
V3 - Rank 32、Alpha 1
v3b - Rank 32、Alpha 8
v3c - Rank 32、Alpha 4
V4 - すべてADAFACTORを使用し、修正された設定でトレーニング。Rank 64、Alpha 1

ラウンド2

V5 - 最終設定でADAFACTORを使用してトレーニング、Rank 32、Alpha 1、学習率を低減、LR 2e3

PRODIGYに切り替え

V6-early = ADAFACTOR、Rank 32、Alpha 1
V6 = ADAFACTOR、Rank 32、Alpha 1

オフセットノイズ 0.06
V7-early = PRODIGY、Rank 64、Alpha 1
V7 = PRODIGY、Rank 64、Alpha 1

initialD 1e-06

V8-early = PRODIGY、Rank 64、Alpha 1
V8-mid = PRODIGY、Rank 64、Alpha 1

V8 = PRODIGY、Rank 64、Alpha 1

動画で示されたように、早期のエポックはtxt2imgを超えてより良い性能を発揮しているようだ。

研究発表: https://www.figma.com/file/NM9dSIwcKoyZpOSYqi4pKs/OneTrainer-Stable-Cascade-(LR-adjustment)

モデル: /model/320332 データセット: https://github.com/MushroomFleet/assassinKahb-1024

記事: OneTrainerによるStable Cascadeのトレーニング

OneTrainer: https://github.com/Nerogar/OneTrainer

私のOneTrainer用プリセット: https://pastebin.com/tLri1HdU

.jsonファイルを_OneTrainer\training_presets_ 内に配置してください。

これらはRank設定を比較するためにトレーニングされました。

テストプロンプト:

• AssassinKahbスタイルの、赤髪の魔物のような骨格が剣を握る

txt2img-lora: ワークフロー

img2img-lora: ワークフロー

txt2img-vision-lora: ワークフロー

txt2img-remix-lora: ワークフロー

投稿時点では、ほとんどのWebUIでLoRA実装が未完成です。ComfyUIを最新版にアップデートすれば、このモデルを使用できます。