ComfyUI 工作流 | ControlNet Tile 和 4x UltraSharp 用于高分辨率修复

您可以在 ComfyUI Cloud 上轻松运行此 ComfyUI 高分辨率修复工作流，这是一个专为 ComfyUI 设计的平台。所有必需的节点和模型均已预设，可立即使用！您还会在这里发现许多其他优秀的 ComfyUI 工作流。

此 ComfyUI 放大工作流从使用 AnimeDiff 进行初始创作开始，随后通过 ControlNet Tile 放大提升分辨率和细节准确性。该方法在分段放大方面表现出色。结合 4x UltraSharp 模型放大，确保了更高的清晰度和细节表现，实现高分辨率结果且不损失细节。此外，每个放大阶段的帧插值进一步提升了视频质量，展现了 ComfyUI 在高分辨率视频增强方面的集成方法。

ControlNet Tile

ControlNet Tile 放大通过 ControlNet 模型填充缺失或不一致的细节，从而提升图像分辨率。它能巧妙处理输入图像与特征之间的差异，非常适合分段放大，可生成高质量、高细节的图像。

4x UltraSharp 放大器

4x UltraSharp 放大器以卓越的清晰度和细节提升图像分辨率，解决了放大过程中常见的细节丢失问题，为图像增强设定了新基准。