charlotte_corday/シャルロット・コルデー/夏洛特·科黛 (Fate/Grand Order)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご利用の場合、必ず両方を同時に使用してください!!!。WebUI v1.7以上をご利用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:brown_hair, braid, breasts, short_hair, green_eyes, large_breasts, hat, side_braid, bangs。キャラクターの主な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。ここで表示されるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは770枚の画像でトレーニングされています。
- モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択されたステップは5983です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/charlotte_corday_fgoをご覧ください。

このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご利用の場合は、両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、charlotte_corday_fgo.pt と charlotte_corday_fgo.safetensors の両方をダウンロードし、charlotte_corday_fgo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に charlotte_corday_fgo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご利用の場合は、両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、charlotte_corday_fgo.pt と charlotte_corday_fgo.safetensors の両方をダウンロードし、charlotte_corday_fgo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に charlotte_corday_fgo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガー語は charlotte_corday_fgo で、削除されたタグは brown_hair, braid, breasts, short_hair, green_eyes, large_breasts, hat, side_braid, bangs です。ある特徴(例:髪の色)が時々安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム によって維持されています。
- トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用したデータセットは CyberHarem/charlotte_corday_fgo の
stage3-p480-800で、770枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類しています。
- 正則化データセットのバッチサイズは2、解像度は720x720、20のクラスタに分類しています。
- 7720ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存・評価しました。
- モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択されたステップは5983です。
トレーニングの詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/charlotte_corday_fgo をご参照ください。
なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに選ばれており、画像には選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングのように感じられた場合、どうすればいいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨される良いステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/charlotte_corday_fgoで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/charlotte_corday_fgoにも公開しており、皆様の参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただけますと大変助かります。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り再現するよう試みています。この問題は引き続き改善・最適化していきますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等になることは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる優れた一般化能力です。したがって、このモデルは衣装変更、ポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に向いています!😉
以下のユーザーには、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめご了承ください:
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、または不快と感じる方。



















