Tsuda Kotomi (Seitokai Yakuindomo)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご使用の場合は、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。
- 削除されたキャラクタータグは brown_hair、long_hair、twintails、brown_eyes です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは630枚の画像でトレーニングされました。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは948です。すべてのステップの概要は以下の通りです。その他の推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomoをご覧ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.pt と tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.pt と tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！。この場合、tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.pt と tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガー語は tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo であり、削除されたタグは brown_hair, long_hair, twintails, brown_eyes です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされました。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム が保守しています。
- トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo の
stage3-p480-800で、630枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類しました。
- 正則化データセットのバッチサイズは4、解像度は720x720、10つのクラスタに分類しました。
- 6320ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存・評価しました。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは948です。
トレーニングの詳細や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomo をご参照ください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や編集されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の利用でより良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/tsuda_kotomi_seitokaiyakuindomoに公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを使用しないのですか？
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータは様々な画像サイトから取得しており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については今後も対応・最適化を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに対して、たとえ些細なズレであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装の再現精度が非常に高い要求される用途で利用したい方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視する行為であると信じている方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。