Noisy_Element_XL
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이 버전에 대해
모델 설명
이 모델을 로컬에서 훈련시키는 데 실제로 일주일을 소비했습니다. 온라인으로 훈련하는 데 큰 어려움을 겪었기 때문입니다.
이 모델은 500개 이상의 이미지를 기반으로, 4개의 특정 카테고리(전신, 근경, 빅토리아, 몬테(화가, 제가 아님 ㅋㅋ))로 훈련되었습니다. 따라서 이 체크포인트는 LoRA처럼 기술적으로 4개의 트리거를 가지고 있습니다.
이 모델에는 SDXL LCM LoRA와 SDXL VAE가 내장되어 있어, 좋은 결과를 얻기 위해 외부 VAE나 LCM LoRA를 사용할 필요가 없습니다. 이 모델을 프루닝하려 했지만, 실제로 프루닝이 되었는지는 확신이 서지 않습니다. (정직하게 말해, 프루닝된 SDXL 체크포인트가 어떤 모양인지 확실하지 않아 단지 파일 크기를 줄일 수 있을지 시도해봤을 뿐입니다.)
얼굴의 근경 초상화를 만들거나, ADetailer를 사용해 얼굴을 정교화할 때는 "close up" 트리거 프롬프트를 사용하는 것이 매우 권장되지만, 트리거 단어 없이도 잘 작동합니다.
과거에 SDXL로 전신 이미지를 만들려고 할 때 항상 불만족스러운 결과를 얻었기 때문에, 여기서 이를 개선하려 했습니다. "full body"라는 프롬프트는 제가 좋아하는 전신 풍경 이미지를 생성하는 데 도움이 되는 트리거 단어입니다.
권장 사용법:
샘플러를 LCM으로 설정하고, CFG를 1-2로 줄이며, 스텝을 8-16으로 줄인 후 자유롭게 생성하세요.
LCM이 아닌 샘플러를 사용하고 싶다면, 스텝을 약 30으로 늘려야 합니다. 그러나 저는 LCM이 아닌 샘플러를 사용할 때 이 모델이 SD1.5 버전보다 더 나쁜 아티팩트를 생성한다고 생각하므로, 이 점을 유의하세요.