Dejima Sayaka (Seitokai Yakuindomo)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合、必ず両方を同時に使用してください！！！。WebUI v1.7 以降を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- プリューンされたキャラクタータグは black_hair、ponytail、maid_headdress です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは258枚の画像で学習されました。
- モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択されたステップは2210です。すべてのステップの概要は以下の通りです。その他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/dejima_sayaka_seitokaiyakuindomoをご覧ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.pt と dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに、同時に dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.pt と dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに、同時に dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.pt と dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに、同時に dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガーワードは dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo であり、プリューンされたタグは black_hair, ponytail, maid_headdress です。ある特徴（たとえば髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルの学習方法
- このモデルは HCP-Diffusion を使用して学習されました。
- 自動学習フレームワーク は DeepGHSチーム が維持しています。
- 学習に使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo の
stage3-p480-800で、258枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類しました。
- 正則化用データセットのバッチサイズは15、解像度は720x720、10つのクラスタに分類しました。
- 2600ステップ学習し、40個のチェックポイントを保存・評価しました。
- モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択されたステップは2210です。
より詳しい学習の詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo をご参照ください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用においては、私たちの内部テストによると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の生成結果の方が優れています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればいいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちら をクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/dejima_sayaka_seitokaiyakuindomo でも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを使わないのですか？
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての過程は人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？
現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現することを試みています。この問題は引き続き改善・最適化を進めますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現し、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。申し訳ございません。
- キャラクターの原設計に対して、ほんのわずかな違いであっても容認できない方。
- キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある用途を使用される方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚えている方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行う必要があり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切だと信じている方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。