ComfyUI image-morphing low-VRAM LCM video animation workflow with poses

使用此工作流，我在配备少于4GB显存的RTX 2060移动显卡上，用19分钟生成了1024x1024分辨率、12.5秒、8fps的视频（768x768分辨率则耗时13分钟）。

此工作流旨在通过两个IPAdapter图像模型生成视频过渡效果。此外，可使用OpenPose图像以辅助动画生成。

工作流以批次大小为1逐帧迭代，因此显存占用较低。

工作流仅生成png帧，实际视频需使用外部工具（如ffmpeg）合成：

ffmpeg -framerate 8 -pattern_type glob -i 'vid4*.png' vid4.webm

版本2备注：

• 用于保存图像文件名前缀的计算应更改为 "a + b.zfill(5)"，以便更方便地对文件名排序。

• 以下是我生成示例视频时使用的姿势图：/model/329183（需调整文件名和路径）

版本1备注：

我在工作流中使用了以下OpenPose图像，但也可适配其他姿势：

/model/162947/open-pose-dwpose-running-animation-figures

（需调整路径）

当前工作流使用SVD作为CLIP_VISION模型，但也可替换为其他CLIP_VISION模型或加载器。

版本2更新日志：

• 优化了分组布局

• 改用普通CLIP_VISION加载器，而非SVD

• 将姿势帧编号保存在文件名中

• 添加了深度控制网

• 增加图像变形旁路与控制网旁路功能

• 增加了IPAdapter强度控制

版本2.5（开发中，预计六月发布）：

• 增加生成帧之间更高一致性的选项

• 用Impact Pack中的手动队列或循环节点替代原有的“hacky”jobiterator节点