shinshuu_maru/神州丸 (Kantai Collection)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7以降をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
• プルーニングされたキャラクタータグは以下の通りです：brown_hair, long_hair, braid, twin_braids, brown_eyes, breasts, large_breasts, ribbon, red_ribbon, hair_ribbon, ahoge。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行われていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは961枚の画像でトレーニングされました。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6266です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shinshuu_maru_kantaicollectionをご参照ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、shinshuu_maru_kantaicollection.pt と shinshuu_maru_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、shinshuu_maru_kantaicollection.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に shinshuu_maru_kantaicollection.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、shinshuu_maru_kantaicollection.pt と shinshuu_maru_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、shinshuu_maru_kantaicollection.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に shinshuu_maru_kantaicollection.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガー単語は shinshuu_maru_kantaicollection で、プルーニングされたタグは brown_hair, long_hair, braid, twin_braids, brown_eyes, breasts, large_breasts, ribbon, red_ribbon, hair_ribbon, ahoge です。特定の特徴（例：髪の色）が時々安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされました。
• 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム が管理しています。
• トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/shinshuu_maru_kantaicollection の stage3-p480-800 で、961枚の画像を含みます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類されました。
• 正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、20のクラスタに分類されました。
• 9640ステップトレーニングし、40個のチェックポイントが保存・評価されました。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6266です。

より詳細なトレーニング情報および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shinshuu_maru_kantaicollection をご確認ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用ではより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じる場合、どうすればよいですか？

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shinshuu_maru_kantaicollectionに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/shinshuu_maru_kantaicollectionにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると非常に励みになります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。今後もこの問題を改善し最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも対応できない方。
2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観と矛盾すると感じる方。