Fucking POV by IsnAI

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关于：

大家好，我又来了。

本模型的目的是从男性视角生成图像，而女性处于狗仔式姿势。

该模型在 768x768 分辨率下训练，使用了 258 张图片及其对应描述。

这次简直像中了大奖，完全颠覆了我之前的“Plowcam”项目。仅仅两天，我就实现了过去花了一个月都未能达成的效果。🙄

为此，我构建了数据集，图片数量几乎是平时的两倍，快速清理了水印，也没有逐个微调标签。

这些照片甚至还没达到高分辨率，但我希望先测试模型是否有潜力，再投入更多时间。

尽管如此，结果依然惊人，连背景都表现良好，没有出现扭曲混乱的杂乱效果。因此，我决定在最终版本完成前就分享出来。

下一步是提升照片的画质与分辨率，并精细调整标签。

这个 LoRA 唯一明显的问题是，有时男性膝盖以下的腿部似乎消失了。🥲

如果您想复现我生成的图像，请务必在提示词中保留连字符。

演示图未经任何编辑，但经过精心挑选，使用 A1111 WebUI（v1.8 RC）生成，启用了 hires-fix（去噪强度 0.25 ~ 0.6）、4x_NMKD-Siax_200k（或 4x-UltraSharp）超分器、额外噪点倍数（0.05）以及 hypertile（最大深度 3，最大瓦片尺寸 512，交换尺寸 3）。

我不清楚 hypertile 参数具体如何运作，只知道图片看起来更好了。

推理建议设置：

模型： realDream_11

正向提示： woman, man, fucking-pov, ass, penis <lora:Fucking_POV_by_IsnAI:1:0.7)

负向提示： (bad-hands-5, asymmetry, asymmetrical-shapes, snap-fingers, HD-logo, bodily-deformities, 3D-rendering)

采样器： DPM++ 2M Karras

步数： 28

CFG： 5 效果最佳

分辨率： 768x768

LoRA 权重： 1:0.7

注释¹： 如您所见，LoRA 标签有两个权重：<lora:Fucking_POV_by_IsnAI:1:0.7)
这是 A1111 的一个功能（很多人并不知道），您可分别为 UNet 和 Text Encoder 设置独立权重。Text Encoder 通常难以训练，因此在推理时降低其权重，往往比让其欠训练效果更好。

注释²： 您会发现，根据所使用的基模型及分辨率的微小调整，生成的风格和图像会有显著差异。

注释³： 如果您的图像出现怪异扭曲，很可能是因为未降低 Text Encoder 权重。如果您未使用 A1111 WebUI，可采用常规权重降低方式：<lora:Fucking_POV_by_IsnAI:0.7)，但仍需自行测试以确定最佳权重。

触发词：

训练中使用的主要标签： woman, man, fucking-pov, ass, penis

训练中使用的次要标签： 目前无