🌈使用方法についてお読みください 🦄

Pony FaeTalityは、自然な2.5Dの外観を持つ多機能なポニー用モデルで、スタイルLoRAを使用せずにさまざまなスタイルを実現できます。🥰

バージョン1.1アップデート（Chat GPTでキャプション付加）

照明の改善に集中した小さなアップデートを行いました。GPT-4で厳密にキャプション付けされた120枚の画像を使ってLoRAをトレーニングし、GPTがキャプションを処理する能力をテストしました。照明の改善は劇的ではありませんが、わずかな向上が見られます。おそらく、はるかに大きなデータセットを使ってもう一度実験する必要があります（時間ができるまで 😿）。🦄

このような説明を使うと効果が高くなります：鮮やかな色、高いコントラスト、暗い背景、明るい照明

GPT-4データセット内の画像とそのキャプションの例

ハート型のキャンドル、鮮やかに溶ける蝋、ダイナミックなしぶき、キャンドルの炎、鮮やかな色、高いコントラスト、暗い背景、明るい照明、祝祭、ロマンス、抽象的、愛のコンセプト、輝く効果、きらめく粒子、多色の垂れ滴、蝋の流れ、輝いている、芸術的、創造的な写真、エネルギー、動きながら溶ける、高解像度、目立つ中心物、装飾的、祝祭的な雰囲気

ヒントとコツ

• 常に score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up を使用してください

• Clip Skip 2 を使用してください

• このモデルはBLIPとWDのキャプションとタグの両方でトレーニングされています。プロンプトにはDanbooruタグを活用してください。

• 出力に大きな影響を与えるキーワードがあります：realistic（現実的）、freckles（そばかす）、large lips（大きな唇）、beautiful eyes（美しい目）

• プロンプトは簡潔にすることが効果的だとわかりました。多くの説明を無理に追加しないでください。

• ネガティブプロンプトは控えめに。ネガティブに「3D」を入れると効果が最も大きくなり、このモデルのトレーニングされたスタイルが大きく薄れてしまいます。必要に応じて、的確なネガティブプロンプトのみを使用してください。

• ポニーベースであるため、source_pony、source_furry、source_cartoon、source_anime のデータ選択タグ、および rating_safe、rating_questionable、rating_explicit のレーティングタグを利用できます。

• 推奨アスペクト比：1024x1024、832x1216、1216x832

得意なこと

• 2.5Dの人間、動物、フューリー

• 自然に美しい細部や背景を追加する傾向があります

• NSFW

• かわいいもの

苦手なこと

• NSFWでない複雑なシーンやオブジェクト

• たまに人物にキリンのような首を作ってしまいます。この問題はネガティブプロンプトに「long neck」と追加することで解決できます。🦒

• 写実主義

• たまにランダムなものを動物に変えてしまいます 🤷‍♀️

私の作成方法

私は1か月以上前に、Faetastic SDXLをより2.5Dなスタイルにファインチューニングしようとこのプロジェクトを始めました。データセットの全画像は生成されたものです。95％の画像は、FaeTasticSDXLで素晴らしい2.5Dスタイルを生み出すプロンプトを使って私が生成した画像でした。そして私は、常にそのスタイルを持つチェックポイントが欲しかったのです。

データセット内の私の1枚の画像

ファインチューニングは成功し、非常に優れた結果が出ましたが、私はNSFWにも強くなりたいと考え、これは非常に難しく、面白いほど変な出力も生まれました。

その頃、ポニーが急激に人気を博し、私はCivitaiで忙しくしていたため、目標を達成するために、ベースモデルをポニーに切り替えるという近道を取ることにしました。

そこで、私は4つの異なるLoRAをファインチューニングし、それらを組み合わせました。LoRAはスタイルをさらに固めるためのもので、さらに私のFaeTastic Detailsデータセットもそれらに追加しました。これにより、私が好む繊細でかわいいビジュアルが実現されたようです。

今後改善しようとしていること（時間ができたら 😅）

• より良い暗部／影

• 不自然な点をなくす

• 「普通のもの」へのより良い理解