ClearRealismMix-European

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이 모델의 목표는 현실감을 유지하면서 유럽인의 얼굴 특징을 가진 사람을 생성하는 것입니다. 이 모델에는 일부 개인적으로 학습된 LoRA가 내장되어 있지만, 주로 병합된 모델이므로 이 옵션을 선택했습니다.

하드웨어를 업그레이드할 수 있게 되면, 얼굴 다양성을 높이기 위해 제대로 학습을 진행할 계획입니다. 현재 이를 위해 고화질 데이터셋을 구축 중입니다.

베이크된 VAE 사용 금지: 기본 체크포인트에는 vae-ft-mse를, 인페인팅에는 vae-ft-ema를 사용하세요.
현실적인 사람 이미지를 생성하는 데 사용하세요.
CFG 스케일은 5~10 사이로 설정하세요.
DPM++ SDE Karras / DPM++ 2M Karras / DPM++ 3M SDE Karras 샘플러를 테스트했습니다. 다른 샘플러도 작동할 수 있지만, 제가 직접 테스트하지는 않았습니다.
25~40개의 샘플링 단계 사용을 권장합니다.
ADetailer를 사용하여 얼굴 특징의 품질을 향상시키세요. 근접 촬영에는 필요하지 않을 수 있지만, 원경 촬영에서는 품질 향상에 도움이 됩니다.
이 체크포인트를 사용하여 만든 이미지 중 만족스러운 결과가 있다면 공유하고 리뷰를 남겨주세요.
권장 리소스도 확인하세요!

핵심 기본 모델은 여기에서 확인하세요.

인페인팅 모델 미리보기 차이점:

(주 모델 미리보기에서 캡처한 이미지)

1: 얼굴 변경, 팔 앞의 해바라기 제거, 유령 스트랩 제거, 오른쪽 나무 크기 증가

2: 목걸이 변경, 문 손잡이 제거, 팔에 문신 추가

3: 분홍색 셔츠로 변경, 파란 눈으로 변경, 앞머리 추가

4: 핸드폰 제거, 거울 제거, 머리카락 색상 어둡게 변경, 속옷 스타일 변경, 배 체인 추가