Memoria | Candid Vintage B&W Photos
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模型描述
重要提示：
您必须使用术语 xyzVntg 来触发 LoRA，为了避免您忘记，我已经将触发词添加到文件名中。示例提示：
xyzVntg lora:Memoria\_xyzVntg:1, candid portrait photo, loving kind eyes, joyful, cinematic, (sharp focus:1.1), 4k --neg cartoon, painting, illustration
概述：
该模型基于一组97张精心扫描的复古照片训练而成，其中许多是20世纪10年代至60年代的非摆拍个人及家庭肖像。Memoria 精准还原了那个时代照片常见的灰尘、划痕和磨损痕迹。除了基本的物理损伤外，由于许多照片似乎是家庭成员拍摄的，您有时还会看到一些令人喜爱的特质：如滑稽的失焦、略显笨拙的构图，以及各种具有时代特色的乳白色背景虚化和微妙的镜头畸变，这些都为最终输出增添了极大的魅力。得益于我采用的一些新方法，扫描数据集本身极其清晰，因此无论您如何调整，图像质量都能保持锐利。也请不要害怕突破 LoRA 的“舒适区”——我甚至用它创作出了一些非常出色的、非传统的电影感“怪异”作品，所以尽管大胆尝试吧！
我非常享受这个项目的创作过程，并从中学习到了很多。就图像质量而言，这无疑是迄今为止我最优秀的作品（得益于更优质的扫描仪和更高的DPI）。此外，我最近又收到了约200张新照片待扫描并加入数据集，敬请关注未来的更新！
推荐设置：
LoRA 权重：1.0 的满强度效果极佳。
模型：v1-5-pruned-emaonly（训练所用）、realisticVisionV5.1 (VAE)、realisticVisionV20_20、ProtoGen_X3.4-pruned-fp16
Clip skip：1
分辨率：训练数据为 768x768，所有标准分辨率（最高至 512 x 1024）效果均良好，1024 x 1024 时画质似乎会下降。
采样器：DPM ++ 2M SDE Karras、DPM SDE Karras、DPM++ 2M Karras、DPM ++ 2S a Karras
步数：20-30
CFG：7-8
示例提示：
模型：v1-5-pruned-emaonly
步数：20，采样器：DPM++ 2M Karras，CFG值：8，种子：183580767，尺寸：456x680
高分辨率修复：放大2倍，超分辨率模型：4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G，高分辨率步数：20，降噪强度：0.36
正向提示：xyzVntg lora:Memoria\_xyzVntg:1, candid portrait photo, loving kind eyes, joyful, cinematic, (sharp focus:1.1), 4k
负向提示：cartoon, painting, illustration
关于数据集多样性的说明：
所用数据集的一个不幸缺陷是种族多样性严重不足。考虑到这些照片拍摄的时代背景，以及当时谁能、谁不能接触到摄影设备，这种现象并不令人意外，但仍值得提及。默认情况下，您很可能看到的是白人面孔。不过我发现，明确指定其他肤色或族裔（甚至通过谷歌翻译成其他语言）效果相当不错，若您希望输出更具多样性，请务必尝试一下。