STFD

此LoRA旨在解决主要为坐姿的问题——至少对于Victorian Anime Art XL和Noisy_Element_XL而言，因为这些检查点的数据集中缺乏大量坐姿图像。根据我对制作检查点和LoRA的了解，我也会对这些检查点进行更新。

此LoRA的初始数据集包含1474张不同姿势的图像，但为符合Civitai的要求，我不得不将其缩减至1000张。因此，部分姿势的效果不如我预期，未来可能需要采用不同的方法。目前，该模型在人物坐在椅子上（无论是否交叉双腿）时表现尤为出色。

该模型最初的设计用途：

我不想让“sitting”这个词干扰其他姿势，因此我使用了“seated”这个词。如果训练得当，它将使你的角色坐在椅子或类似物体上。

由于我必须删除大量图像和类别以适应Civitai的训练限制，本模型仅包含13个触发词。我尚未测试它们之间的相互作用，但我强烈建议仅同时使用一个触发词，除非你清楚自己在做什么 lol

在Victorian Anime Art XL和Noisy_Element_XL上，强度值为1时效果良好，但你也可以自由选择任何权重值。

希望未来（如果我能获得足够关注 lol）我会改进此模型，添加更多姿势等内容。

玩得开心~

STFU（Set That Figure Up? 像是……）

此模型本质上是STFD的完整版；包含所有类别，但为了符合Civitai LoRA训练的1000张图像门槛，已移除了400多张图像。

STFD_P

我终于加入了黑暗阵营，开始制作基于Pony的内容，结果出乎意料地令人满意。对于Pony而言，STFD可能意义不大，因为整体姿势质量已经非常出色。或许STFD过于雄心勃勃了，因为为了满足训练限制，我不得不牺牲大量图像和重复项，以降低训练热度。这一点在结果中有所体现，例如它在高后踢、高踢、站立分腿，以及偶尔交叉腿坐姿等概念上似乎表现挣扎。或许我应该将其拆分，制作更专门的LoRA集合。

尽管如此，它在以下姿势上表现良好：