Hair Style: Two face framing tendrils / sidebangs

안녕하세요! 이는 제가 처음으로 제작한 TI로, 디퓨저가 [두 개?]의 얼굴을 감싸는 뒷머리 머리카락 스타일을 생성하도록 가르치는 시도입니다.

이 버전은 사용자 반응, 사용량, 문제 발생 여부에 따라 추가 업데이트가 이루어지지 않을 수 있습니다.

각 개별 파일의 키워드는 이 화면 오른쪽 상단에 있는 파일 세부 정보에서의 "트리거 단어"입니다.

버전 0.8

이번 버전은 하나의 파일/버전만 제공되며, 사실적이고 애니메이션용 체크포인트 모두에서 어느 정도 잘 작동합니다.

자세한 사항은 "이 버전에 대한 설명" 섹션을 참고하세요.

간단한 예시 프롬프트와 샘플 이미지를 첨부해 두었습니다. 참고로, 애니메이션 이미지를 생성할 경우 측면 누런 머리카락(사이드뱅스)/TFFT 스타일과 함께 표준 애니메이션 형태의 앞머리(뱅스)가 나타나는 것을 원하지 않는 경우, 긍정 프롬프트에 "bare forehead"(보였던 이마)를 추가하거나, 부정 프롬프트에 "(bangs)"를 포함시키는 것이 좋습니다.

이 모델은 프롬프트에 '뒤로 묶은 스타일'을 명시할 때 가장 좋은 결과를 얻습니다 (예: 헤어테일, 땋은 머리, 머리끈).

알려진 문제점:

• 버전 0.7과 유사한 문제점이 있으나, 덜 심각합니다.

  • 대상의 얼굴 디테일과 몸체 형태에 영향을 줄 수 있습니다.

  • 특정 머리카락 색상과/또는 흑인 여성, 인도 여성과 같은 비백인 여성의 얼굴 특징을 잘 처리하지 못할 수 있습니다.

  • 색상 표현에서 무미건조하거나 채도가 낮은 색을 선호할 수 있습니다.

  • 배경을 단순화하는 경향이 있습니다.

버전 0.7

"사진" 버전은 "일러스트리션" 역행 알고리즘을 더 정교하게 학습한 것으로, 적용 강도가 더 큽니다. 이 사진 버전을 일러스트/애니메이션 스타일 체크포인트에서 사용할 경우, 추가 프롬프트 없이 인종적 정체성과 얼굴 특징을 침범할 수 있습니다. "강력"/"나이키" 버전은 이 둘보다도 더 강력합니다. 저는 일부 모델에서 이미지가 손상되기 시작하는 바로 직전 수준의 학습 강도를 선택했습니다. 개념적으로 매우 강력한 체크포인트에 적용 가능한 가장 높은 강도입니다.

V07의 알려진 문제점:

• 모델에 따라 더 강한 버전과/또는 더 높은 프롬프트 가중치가 필요할 수 있습니다.

• 얼굴 구조 및 몸체 형태에 매우 강하게 영향을 줍니다.

• 성인용 콘텐츠, 무미건조한 색상, 단순한 배경을 선호합니다.

• 버전 0.5보다 더 다양한 이미지로 학습했음에도 불구하고, 여전히 일부 머리카락 색상과 인종에 대해 어려움을 겪습니다.

• 적용이 지나치게 강하면, 머리카락 색상이 검은색이나 빨간색으로 치우칠 수 있습니다. 이는 (아마도) 덜 추가 프롬프트를 요구하고도 비교적 쉽게 수정 가능합니다.

문제나 피드백이 있으신 경우 댓글로 알려주세요!

BelieveDiffusion의 텍스트 역행 학습 튜토리얼(https://github.com/BelieveDiffusion/tutorials/blob/main/consistent_character_embedding/README.md)에 큰 감사를 드립니다!

감사합니다!