完成PonyXL模型的所有功能，但“近乎”写实！

V4更新，已训练改进的面部和光影效果。

我用于创建预览图像的工作流程：sdxlpony-face-and-upscale-civitai-metadata

它的功能：

如果你熟悉Pony模型，它们在提示词和主题聚焦上非常特定。我制作这个模型是为了以相同方式工作，但更接近写实效果。它使用与其他PonyXL模型相同的提示词和LoRAs。

它不具备的功能：

它不是一个通用模型。与其他PonyXL模型一样，它更适用于booru标签，主要生成包含人物的图像。如果你想生成通用图像，请使用标准SDXL模型。

即将到来的功能：

PonyXL是基于具有“夸张”解剖结构的图像训练的。因此，目前我有意限制其过于写实，以避免恐怖谷效应。随着进一步训练，我会逐步使其更接近写实效果。在此期间，可使用如（写实照片、景深、背景虚化等）的提示词来帮助获得照片质感。

使用方法：

我建议使用标准SDXL VAE。CFG值应在7到10之间，高于其他模型。你可以尝试不同的采样器，我偏好使用DPM++ 2S a Karras以获得稳定性，使用DPM++ 3M SDE Exponential以获得更狂野的效果。提示词质量评分应与其他PonyXL模型一样使用评分系统：正向提示中使用（score_9, score_8_up, score_7_up），负向提示中使用（score_3_up, score_4_up, score_5_up）。否则你的图像会非常平淡。

或者，你也可以使用我创建的Pony PDXL嵌入，以更简便地使用。