PonyXL 모델이 하는 모든 것을 수행하면서도 "거의" 사진처럼 사실적입니다!

V4 업데이트: 개선된 얼굴과 조명을 학습했습니다.

프리뷰 이미지를 생성할 때 제가 사용하는 워크플로우: sdxlpony-face-and-upscale-civitai-metadata

이 모델이 하는 일:

Pony 모델에 익숙하다면, 이들은 프롬프트와 주제에 매우 특이합니다. 저는 이 모델을 동일한 방식으로 작동하도록 만들었지만, 사진처럼 사실적인 결과를 얻을 수 있도록 개선했습니다. 이 모델은 다른 PonyXL 모델들이 사용하는 동일한 프롬프트 및 LoRA를 사용합니다.

이 모델이 하지 않는 일:

이 모델은 일반적인 모델이 아닙니다. 다른 PonyXL 모델들과 마찬가지로, booru 태그와 인물이 포함된 이미지 생성에 특화되어 있습니다. 일반적인 이미지를 원한다면 표준 SDXL 모델을 사용하세요.

앞으로 올 기능:

PonyXL은 "과장된" 해부학을 가진 이미지로 학습되었습니다. 따라서 현재는 언캐니 밸리 문제로 인해 너무 사실적으로 만들지 않았습니다. 더 많은 학습을 통해 점점 더 사실적인 결과를 얻게 될 것입니다. 그 동안에는 (realistic photograph, depth of field, bokeh 등)과 같은 프롬프트를 사용하여 사진처럼 보이도록 도와주세요.

사용 방법:

표준 SDXL VAE를 사용하는 것을 권장합니다. CFG는 7에서 10 사이로 설정하고, 다른 모델보다 높게 설정하세요. 다양한 샘플러를 실험해볼 수 있습니다. 저는 일관성을 위해 DPM++ 2S a Karras를 선호하며, 더 역동적인 결과를 위해 DPM++ 3M SDE Exponential을 사용합니다. 품질을 위한 프롬프트는 다른 PonyXL 모델들과 마찬가지로 점수 시스템을 사용하세요. 긍정적 프롬프트에는 (score_9, score_8_up, score_7_up)을, 부정적 프롬프트에는 (score_3_up, score_4_up, score_5_up)을 사용하세요. 그렇지 않으면 이미지가 매우 평범해집니다.

또는, 제가 만든 Pony PDXL 임베딩을 사용하면 훨씬 쉽게 사용할 수 있습니다.