Ultra Sharp High Contrast Tutorial +vae&upscaler

如果你觉得这对你有帮助，请点击 :heart: 并使用此技巧发布你自己的图像并评分。谢谢！

为了帮助大家更好地理解我如何为我的模型生成预览图，我制作了这个教程。这是一种非常出色的技巧，可以在任何模型中创建极其锐利的细节和高对比度效果，甚至无需进一步放大分辨率。（请参见模型图片中的对比图）

步骤1:
我首先使用一个优秀的提示词生成一批图像。当使用 Stable Diffusion (SD) 1.5 模型时，务必始终使用较低的初始生成分辨率。该模型的潜在空间尺寸为 512x512。如果你生成的分辨率高于此，它会将潜在空间进行重复拼贴，从而导致出现长脖子、双头等奇怪现象。然而，根据较新模型的训练方式和你的主题内容，在某些情况下你可以使用 768 分辨率。但如果你生成结果异常却不知原因，最好将分辨率控制在 512x512 范围内。要获得更高分辨率的图像，可以使用第2步中介绍的“高分辨率修复”功能。
在本教程中，我使用的是极为优秀且传奇的 A-Zovya RPG 艺术家工具 版本2模型。它能很好地支持 768 分辨率，因此我最喜欢使用 512x768。在 Civitai 上发布图像时，确实更倾向使用竖版构图。下图显示了我的采样器、采样步数、CFG 值和分辨率设置。

此外，我使用了 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt 作为 VAE，以及 4x_foolhardy_Remacri.pth 作为超分辨率模型。任何超分模型都可以正常工作，但默认的潜在空间超分器效果非常柔和，与本教程正相反。本教程附带了 VAE 和超分模型文件供你下载。将 VAE 放入你的 /stable-diffusion-webui/models/VAE 文件夹，超分模型放入 /stable-diffusion-webui/models/ESRGAN 文件夹。

步骤2:
一旦我找到喜欢的图像，就将种子号填入种子框中。如下图所示，我保留所有设置不变，包括初始分辨率。

当你勾选“高分辨率修复”（Hires. fix）选项时，会弹出更多设置。我选择我的超分模型，并放大 2 倍。你可以看到重采样对话框显示会先生成 512x768 的图像，然后再基于原始图像重新生成更高分辨率的 1024x1536 图像。这使得图像细节更加清晰，并有机会修正在小分辨率下难以处理的问题，如脸部和眼睛。
接着我选择一个去噪强度。其范围为 0 到 1。数值越小，生成结果越贴近原始图像。数值越高，允许模型补充更多细节，这有助于修正问题，但也可能引入新问题。请根据个人偏好调节滑块。我通常在 0.25 到 0.5 之间调整。超过这个范围，很可能说明我之前就不满意原始生成结果，现在只会得到一个完全不同的效果。

步骤3:
你的图像会像往常一样显示在右侧的框中。点击如下图所示的“发送到 img2img”按钮。

进入 img2img 页面后，请确保提示词完全一致，所有其他设置也保持完全一致。有时系统会自动切换采样器和 CFG 值。

请确保选择了“仅调整尺寸”，并使用与前一张图像完全相同的设置，包括种子号。唯一的区别是分辨率，它应是你通过高分辨率修复获得的更大尺寸，以及去噪强度。大多数显卡都可以在 img2img 中处理这种情况。如果你遇到显存（VRAM）错误，尝试在启动脚本中添加 --xformers 和/或 --no-half 参数。极端情况下也可以使用 --medvram。如果显卡性能较弱，只需等待时间更长一些，但此时你已经是对一张精心挑选的优质图像进行最终润色。
去噪强度：数值越高，图像的对比度和锐度越强。太低则无明显变化，太高则会将图像“撕碎”成碎片。这个数值会因图像、主体、细节以及所用模型的不同而变化。就我的使用经验而言，0.12 到 0.35 范围内效果最佳。

好了，就是这样！请务必请务必请一定要发布你制作的超锐利图像，并为本教程评分。反馈和鼓励是创作者持续产出内容的动力。支持你喜欢的作者吧！

例行打赏祈愿：
你有需求吗？最近我投入了更多时间在这些项目上。这是我的问题，不是你的。但如果你愿意打赏我一杯啤酒，我就会更专注地搞AI模型而不是工作。打赏+提出需求，我若能做，一定会尽力尝试。点击这里打赏我（Ko-Fi）