plana (blue archive)[lokr]

개요

animagineXL v3 및 kohaku delta를 기반으로 학습된 Blue Archive의 Plana 인물 Lokr 모델로, Arona 생성에도 사용 가능합니다.

• 트리거 키워드: plana(blue archive)는 상세한 라벨링 방식으로 학습되었으므로, 인물 특징을 완전히 재현하려면 관련 특징에 대한 프롬프트를 최대한 추가해야 합니다.

• 학습 데이터셋에 일부 Arona 이미지가 혼합되어 있어, Arona (blue archive)를 사용하여 Arona를 생성할 수 있으나, 성능은 다소 떨어집니다.

• animagineXL v3 모델(또는 Kohaku Delta도 가능하지만 성능은 약간 낮음) 자체가 프롬프트만으로도 Plana와 Arona를 생성할 수 있으며, 이 Lokr는 이 두 인물의 특징을 더 정밀하게 재현하기 위해 학습되었습니다.

• 초기 테스트 결과, 스타일에 명확한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었으며, 스타일/아티스트 프롬프트 또는 스타일 LoRA와 함께 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.

• 이 두 버전의 Lokr가 비대응 베이스 모델에서의 이식성은 테스트되지 않았습니다.

학습 파라미터

Fair AI Public License 1.0-SD 라이선스를 준수하며, 학습 파라미터를 공개합니다. 학습은 kohya-ss 학습 스크립트를 사용하여 수행되었습니다.

• an3xl v1.0 버전: 학습 데이터셋 총 647장의 이미지.

pretrained_model_name = "animagineXLV3_v30.safetensors"
learning_rate = 6e-06
resolution = "1024,1024"
lr_scheduler = "cosine"
train_batch_size = "4"
gradient_accumulation_steps = 4
max_train_steps = "1200"
mixed_precision = "fp16"
seed = "1919810"
optimizer_type = "lion8bit"
network_module = lycoris.kohya
network_args "preset=attn-mlp" "factor=8" "algo=lokr"
network_dim = 100000
multires_noise_iterations = "8" 
multires_noise_discount = "0.6" 
network_train_unet_only = true
min_snr_gamma = 10
enable_bucket = true
bucket_reso_steps = 32
min_bucket_reso = 512
max_bucket_reso = 2048
class_tokens = 'plana\(blue archive\)'
shuffle_caption = true
gradient_checkpointing = true
xformers = true
cache_latents_to_disk = true
persistent_data_loader_workers = true

• delta v1.0 버전: 학습 데이터셋 총 722장의 이미지.

pretrained_model_name = "kohakuXLDelta_rev1.safetensors"
learning_rate = 1e-05
resolution = "1024,1024"
lr_scheduler = "cosine"
train_batch_size = "4"
gradient_accumulation_steps = 4
max_train_steps = "1200"
mixed_precision = "fp16"
seed = "1919810"
optimizer_type = "lion8bit"
network_module = lycoris.kohya
network_args "preset=attn-mlp" "factor=8" "algo=lokr"
network_dim = 100000
multires_noise_iterations = "8" 
multires_noise_discount = "0.6" 
network_train_unet_only = true
min_snr_gamma = 10
enable_bucket = true
bucket_reso_steps = 32
min_bucket_reso = 512
max_bucket_reso = 2048
class_tokens = 'plana\(blue archive\)'
shuffle_caption = true
gradient_checkpointing = true
xformers = true
cache_latents_to_disk = true
persistent_data_loader_workers = true

라이선스

Fair AI Public License 1.0-SD