SmoothScape
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模型描述
这个超网络在正强度(1.0)下将风景转化为更“平滑”、更“梦幻”的版本,而在负强度(-1.0)下则增加粗糙感、清晰度和更多污渍细节!示例图像展示了两种效果,便于您对比。该模型在 deliberate_v5 模型上训练,但经过测试,在其他模型上同样效果良好。
它似乎对非风景提示(包括人物)也有微妙的影响。然而,其训练数据仅包含风景图像(超过3000张),请注意这一点。
欢迎尝试不同的强度/权重,包括负值。
我正在探索超网络的潜在可能性。
这个超网络在正强度(1.0)下将风景转化为更“平滑”、更“梦幻”的版本,而在负强度(-1.0)下则增加粗糙感、清晰度和更多污渍细节!示例图像展示了两种效果,便于您对比。该模型在 deliberate_v5 模型上训练,但经过测试,在其他模型上同样效果良好。
它似乎对非风景提示(包括人物)也有微妙的影响。然而,其训练数据仅包含风景图像(超过3000张),请注意这一点。
欢迎尝试不同的强度/权重,包括负值。
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